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Páginas: 5 (1121 palabras)
Publicado: 26 de diciembre de 2015
Introducción al Data Warehouse
Qué es un Data Warehouse?
Definición
“El Data Warehouse es una colección
de datos orientados al tema,
integrados, no volátiles e historiados,
organizados para el apoyo de un
proceso de ayuda a la decisión”. Bill
Inmon -Using de Data Warehouse.
Integrado
Los datos almacenados en el Data Warehouse
deben integrarse en una estructura consistente,
por lo quelas inconsistencias existentes entre
los diversos sistemas operacionales deben ser
eliminadas.
La información suele estructurarse también en
distintos niveles de detalle para adecuarse a
las distintas necesidades de los usuarios.
Temático
Sólo los datos necesarios para el proceso de generación
del conocimiento del negocio se integran desde el
entorno operacional.
Los datos seorganizan por temas para facilitar su
acceso y entendimiento por parte de los usuarios finales.
Por ejemplo, todos los datos sobre clientes pueden ser
consolidados en una única tabla del Data Warehouse. De
esta forma, las peticiones de información sobre clientes
serán más fáciles de responder dado que toda la
información reside en el mismo lugar
Histórico
El tiempo es parte implícita de lainformación
contenida en un Data Warehouse. En los sistemas
operacionales, los datos siempre reflejan el estado
de la actividad del negocio en el momento presente.
La información almacenada en el Data Warehouse
sirve, entre otras cosas, para realizar análisis de
tendencias.
El Data Warehouse se carga con los distintos valores
que toma una variable en el tiempo para permitir
comparaciones
Novolátil
El almacén de información de un Data
Warehouse existe para ser leído, y no
modificado.
La información es por tanto permanente,
significando la actualización del Data
Warehouse la incorporación de los últimos
valores que tomaron las distintas variables
contenidas en él sin ningún tipo de acción
sobre lo que ya existía.
Análisis multidimensional
E.F. Codd, considerado como el padrede las bases de
datos relacionales, ha venido insistiendo desde principio
de los noventa, que disponer de un sistema de bases de
datos relacionales, no significa disponer de un soporte
directo para la toma de decisiones.
Muchas de estas decisiones se basan en un análisis de
naturaleza multidimensional, que se intentan resolver
con la tecnología no orientada para esta naturaleza.
Esteanálisis multidimensional, parte de una visión de la
información como dimensiones de negocio.
Dimensiones del negocio
Estas dimensiones de negocio se
comprenden mejor fijando un ejemplo,
para lo que vamos a mostrar, para un
sistema de gestión de expedientes, las
jerarquías que se podrían manejar para
el número de los mismo para las
dimensiones: zona geográfica, tipo de
expediente y tiempo deresolución
Un gerente de una zona estaría interesado en visualizar la
información para su zona en el tiempo para todos los
productos que distribuye, lo podría tener una representación
gráfica como la siguiente:
Un director de producto, sin embargo querría
examinar la distribución geográfica de sus
productos, para toda la información histórica
almacenada en el Data Warehouse
O se podría tambiénexaminar los datos en un
determinado momento o una visión
particularizada.
Metadatos
Otra característica del Data Warehouse es
que contiene datos relativos a los datos,
concepto que se ha venido asociando al
término de metadatos.
Los metadatos permiten mantener
información de la procedencia de la
información, la periodicidad de refresco, su
fiabilidad, forma de cálculo, etc., relativa alos
datos de nuestro almacén.
Metadatos
Estos metadatos serán los que
permitan simplificar y automatizar la
obtención de la información desde los
sistemas operacionales a los sistemas
informacionales.
Objetivos de los metadatos
Soportar al usuario final, ayudándole a
acceder al Data Warehouse con su
propio lenguaje de negocio, indicando
qué información hay y qué significado
tiene....
Qué es un Data Warehouse?
Definición
“El Data Warehouse es una colección
de datos orientados al tema,
integrados, no volátiles e historiados,
organizados para el apoyo de un
proceso de ayuda a la decisión”. Bill
Inmon -Using de Data Warehouse.
Integrado
Los datos almacenados en el Data Warehouse
deben integrarse en una estructura consistente,
por lo quelas inconsistencias existentes entre
los diversos sistemas operacionales deben ser
eliminadas.
La información suele estructurarse también en
distintos niveles de detalle para adecuarse a
las distintas necesidades de los usuarios.
Temático
Sólo los datos necesarios para el proceso de generación
del conocimiento del negocio se integran desde el
entorno operacional.
Los datos seorganizan por temas para facilitar su
acceso y entendimiento por parte de los usuarios finales.
Por ejemplo, todos los datos sobre clientes pueden ser
consolidados en una única tabla del Data Warehouse. De
esta forma, las peticiones de información sobre clientes
serán más fáciles de responder dado que toda la
información reside en el mismo lugar
Histórico
El tiempo es parte implícita de lainformación
contenida en un Data Warehouse. En los sistemas
operacionales, los datos siempre reflejan el estado
de la actividad del negocio en el momento presente.
La información almacenada en el Data Warehouse
sirve, entre otras cosas, para realizar análisis de
tendencias.
El Data Warehouse se carga con los distintos valores
que toma una variable en el tiempo para permitir
comparaciones
Novolátil
El almacén de información de un Data
Warehouse existe para ser leído, y no
modificado.
La información es por tanto permanente,
significando la actualización del Data
Warehouse la incorporación de los últimos
valores que tomaron las distintas variables
contenidas en él sin ningún tipo de acción
sobre lo que ya existía.
Análisis multidimensional
E.F. Codd, considerado como el padrede las bases de
datos relacionales, ha venido insistiendo desde principio
de los noventa, que disponer de un sistema de bases de
datos relacionales, no significa disponer de un soporte
directo para la toma de decisiones.
Muchas de estas decisiones se basan en un análisis de
naturaleza multidimensional, que se intentan resolver
con la tecnología no orientada para esta naturaleza.
Esteanálisis multidimensional, parte de una visión de la
información como dimensiones de negocio.
Dimensiones del negocio
Estas dimensiones de negocio se
comprenden mejor fijando un ejemplo,
para lo que vamos a mostrar, para un
sistema de gestión de expedientes, las
jerarquías que se podrían manejar para
el número de los mismo para las
dimensiones: zona geográfica, tipo de
expediente y tiempo deresolución
Un gerente de una zona estaría interesado en visualizar la
información para su zona en el tiempo para todos los
productos que distribuye, lo podría tener una representación
gráfica como la siguiente:
Un director de producto, sin embargo querría
examinar la distribución geográfica de sus
productos, para toda la información histórica
almacenada en el Data Warehouse
O se podría tambiénexaminar los datos en un
determinado momento o una visión
particularizada.
Metadatos
Otra característica del Data Warehouse es
que contiene datos relativos a los datos,
concepto que se ha venido asociando al
término de metadatos.
Los metadatos permiten mantener
información de la procedencia de la
información, la periodicidad de refresco, su
fiabilidad, forma de cálculo, etc., relativa alos
datos de nuestro almacén.
Metadatos
Estos metadatos serán los que
permitan simplificar y automatizar la
obtención de la información desde los
sistemas operacionales a los sistemas
informacionales.
Objetivos de los metadatos
Soportar al usuario final, ayudándole a
acceder al Data Warehouse con su
propio lenguaje de negocio, indicando
qué información hay y qué significado
tiene....
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