ClasedePolinomios Ajuste

%Ajuste polinomial
clc
x=[1 2 3 4];
y=[1 3 2 3];
plot(x,y,'*')
p1=polyfit(x,y,1)
p1 =
0.5000 1.0000
x0=1:0.1:4;
y1=polyval(p1,x0);
plot(x,y,'*',x0,y1,'r')
p2=polyfit(x,y,2)
p2 =-0.2500 1.7500 -0.2500
y2=polyval(p2,x0);
plot(x,y,'*',x0,y1,'r',x0,y2,'b')
p3=polyfit(x,y,3)
p3 =
0.8333 -6.5000 15.6667 -9.0000
y3=polyval(p3,x0);plot(x,y,'*',x0,y1,'r',x0,y2,'b',x0,y3,'g')
%si interesaba la parábola, cuanto vale “y” si x=1.5
yp=polyval(p2,1.5)
yp =
1.8125

yn=polyfit(x,y,length(x)-1) %el polinomio mejor ajustado
yn =
0.8333 -6.500015.6667 -9.0000
%integrar p de 1 a 4
pin=polyint(yn)
pin =
0.2083 -2.1667 7.8333 -9.0000 0
polyval(pin,4)-polyval(pin,1)
ans =
7.1250

yn=polyfit(x,y,length(x)-1);pin=polyint(yn);
polyval(pin,4)-polyval(pin,1);
polyval(pin,4)-polyval(pin,1)
ans =
7.1250
trapz(x,y)
ans =
7
%Interpolación
x=[1 2 3 4];
y=[1 3 2 3];
y1=interp1(x,y,1.5)
y1 =
2y1=interp1(x,y,1.5,'linear')
y1 =
2
y1=interp1(x,y,1.5,'cubic')
y1 =
2.4375
y1=interp1(x,y,1.5,'spline')
y1 =
2.6875

%Introducción a Programación en Matlab
for x=[2 3 5 ]y=x*x;
disp(y);
end
4
9
25
z=input('Ingresa un valor: ')
Ingresa un valor: 6
z =
6
z=input('Ingresa un valor: ')
Ingresa un valor: [ 3 4 6]
z =
3 4 6
disp(z)
34 6
disp('hola')
hola

%Superficie en 3D z=x*x-y
x=[0 1 2 3];
y=[0 1 2];
z=x.*x-y
{??? Error using ==> minus Matrix dimensions must agree.}
[x y] =meshgrid(x,y)
x =
0 12 3
0 1 2 3
0 1 2 3
y =
0 0 0 0
1 1 1 1
2 2 2 2
z=x.*x-y
z =
0 1 4 9
-1 03 8
-2 -1 2 7
surfl(x,y,z)
y=0:0.01:2; x=0:0.01:3; [x y] =meshgrid(x,y);
surfl(x,y,z)
z=x.*x-y;
surfl(x,y,z)
shading interp
colormap('cool')
colormap('copper')