Clases De Sesgo

SESGO

RELACIÓN ENTRE TENDENCIA CENTRAL Y LA SIMETRÍA DE LA
DISTRIBUCIÓN

Simetría
Relación
Simétrica o insesgada Moda = Mediana = Media
sesgo positivo o a la Moda > Mediana > Media
derecha
sesgonegativo o a la Moda < Mediana < Media
izquierda

RELACIÓN ENTRE TENDENCIA CENTRAL Y LA SIMETRÍA DE
LA DISTRIBUCIÓN

RELACIÓN ENTRE TENDENCIA CENTRAL Y LA SIMETRÍA DE
LA DISTRIBUCIÓN

RELACIÓN ENTRETENDENCIA CENTRAL Y LA SIMETRÍA DE
LA DISTRIBUCIÓN

TENDENCIA CENTRAL
MEDIA ARITMÉTICA PONDERADA

•

SE CALCULA LA MEDIA ARITMÉTICA
MUESTRAL, ADJUDICANDO DIFERENTE
“IMPORTANCIA” A CADA UNO DE LOSDATOS.
n

w X
i

Xp=

i 1
n

w
i 1

i

i

DISPERSIÓN
RANGO

•

ES LA DIFERENCIA QUE EXISTE ENTRE
EL VALOR MAS GRANDE Y EL MAS
PEQUEÑO.

rango max  min

DISPERSIÓN
DESVIACIÓN MEDIA ABSOLUTA

•

ESEL PROMEDIO DE LAS DISTANCIAS
ABSOLUTAS DE LOS DATOS A SU MEDIA
ARITMÉTICA.
n

XX
i

DM =

i 1

n

DISPERSIÓN
VARIANZA POBLACIONAL

•
•

LA VARIANZA POBLACIONAL SE
DENOTA COMO Σ²

ES EL PROMEDIODE LOS CUADRADOS
DE LAS DISTANCIAS DE LOS DATOS A
n
SU MEDIA ARITMÉTICA.2
 Xi  X 

 2 = i 1
n
Es un estimador sesgado. Funciona solo para
muestras “grandes”.

DISPERSIÓN
VARIANZA MUESTRAL

•LA VARIANZA MUESTRAL SE DENOTA
COMO S²

•

SE CALCULA IGUAL QUE LA VARIANZA
POBLACIONAL,n DIVIDIENDO
ENTRE N-1.
2
 Xi  X 

S 2 = i 1
n -1

Es un estimador insesgado. Funciona para
cualquier tamañode muestra.

DISPERSIÓN
DESVIACIÓN ESTÁNDAR

•

MIDE LA VARIACIÓN DE LOS DATOS EN TÉRMINOS
ABSOLUTOS.

•

SE INTERPRETA COMO LA DISTANCIA PROMEDIO DE LOS
DATOS A SU MEDIA ARITMÉTICA.

•

SE EXPRESAEN LAS MISMAS UNIDADES QUE LAS
EMPLEADAS EN LOS DATOS.

•

SE CALCULA TOMANDO LA RAÍZ CUADRADA POSITIVA
DE LA VARIANZA.

DISPERSIÓN
DESVIACIÓN ESTÁNDAR

•

DESVIACIÓN ESTÁNDAR POBLACIONAL:

 

2Desviación Estándar Muestral:

S= S

2

FORMA

•

LAS MEDIDAS DE FORMA SON:

•
•

SESGO
CURTOSIS

FORMA
SESGO

•
•
•
•
•

ES EL GRADO DE ASIMETRÍA QUE TIENE LA
DISTRIBUCIÓN
UNA CURVA INSESGADA...