CLASES
Páginas: 13 (3195 palabras)
Publicado: 1 de julio de 2015
¿Qué es probabilidad?
¿Qué es posibilidad?
¿Qué es Estadística descriptiva?
¿Qué es Estadística inferencial?
¿Qué es una variable?
Tipos de variables.
Tipos de escala de las variables. Características.
Hablando de tipos de escala, ¿qué significa "excluyente" y qué significa "exhaustiva"?
¿Qué es Población y qué es Muestra?
Tipos de muestreo.
¿Qué significa "aleatorio" y qué significa"representativo"?
¿Qué es el Rango?
¿Qué es la Mediana?
¿Qué es la Moda?
¿Qué es la Media? ¿A todos los tipos de variable se les puede calcular la Media?
¿Qué significan los términos "decil", "cuartil" y "percentil"? ¿Cuándo se aplican?
¿Qué es "prevalencia"?
En estadística, ¿qué es una "tasa"?
¿Cuáles son las medidas de dispersión?
¿Qué dice el Teorema de Chevyshev?
En datos agrupados, ¿qué es unaClase?
La Media y la Desviación estándar en datos agrupados, ¿se calculan igual que para datos independientes?
¿Cuál es la diferencia entre un Modelo determinístico y un Modelo probabilístico?
¿Cuáles son las características de las diferentes corrientes para asignar la probabilidad a un evento (Frecuencial, Clásica, Subjetiva, Bayesiana)?
¿Qué es un espacio muestral y cómo se representa en undiagrama de Venn-Euler?
En 1933 un investigador llamado Kolmogórov propuso axiomas para la resolución de problemas de probabilidad ¿Cuáles son esos axiomas?
¿En qué caso se aplica el cálculo de Permutaciones?
¿Y en qué caso el de Combinaciones? ¿Cuál es la diferencia?
¿Qué significa "evento independiente"?
Problemas
Del libro "Probabilidad y estadística para ingenieros", de Antonio Nieves y FedericoDomínguez.
Página 18.
Problemas 1.11 y 1.14
Página 82.
Problema 3.1
Página 87.
Con los datos de la tabla del problema 3.15, calcular para escuelas privadas y escuelas públicas:
La Media
El Rango
La Desviación estándar
Página 151.
Problema 4.1
Página 152.
Problema 4.5
Página 153.
Problemas 4.8 y 4.9
Página 189.
Problemas 5.3, 5.4, 5.5, 5.7
Página 192.
Problema 5.21
Página 231.
Problema6.3
Página 232.
Problemas 6.4, 6.5
Página 233.
Problemas 6.15, 6.19
Página 234.
Problemas 6.23, 6.25
19 de enero de 2015.
La Estadística es una disciplina que ayuda a tomar decisiones, ya sea por medio del seguimiento histórico del comportamiento de un suceso o por medio del pronóstico del comportamiento futuro.
Los datos de observación del suceso deben ser presentados y analizados siguiendométodos específicos y válidos, empleando arreglos tales como tablas y gráficas. Se basa en la obtención de información por medio de la clasificación de variables inherentes a una población, las relaciones entre ellas, los intervalos en que se presentan. En algunos casos es necesario tomar muestras para facilitar el análisis.
Este análisis está muy relacionado con el concepto de Azar y lacuantificación de la incertidumbre se denomina Probabilidad.
La Estadística tiene dos ramas principales: la Descriptiva, que se emplea para identificar y caracterizar el conjunto de datos, con fines informativos. La otra rama es la Inferencial, que se emplea para extrapolar la información obtenida de los datos hacia la población en general o hacia otro momento futuro.
En ambos casos, para que losresultados del análisis sean válidos se deben emplear muestras que sean aleatorias y representativas del fenómeno que se observa, conociendo el nivel de incertidumbre que defina la certeza de las conclusiones.
Las variables que se observen pueden ser cualitativas o cuantitativas, y a su vez pueden ser asignados valores de acuerdo a una escala. Los tipos de escala son: Nominal, Ordinal, de Intervalo y deRazón.
22 de enero de 2015.
La escala nominal para una variable la define en términos de etiquetas sin relación consecutiva, en forma excluyente y exhaustiva. Esto significa que un dato no puede estar clasifica más que en una etiqueta y todos los datos pertenecen a una etiqueta particular. Como ejemplo tenemos las marcas de teléfonos celulares empleadas por una población. El ordenamiento de...
¿Qué es posibilidad?
¿Qué es Estadística descriptiva?
¿Qué es Estadística inferencial?
¿Qué es una variable?
Tipos de variables.
Tipos de escala de las variables. Características.
Hablando de tipos de escala, ¿qué significa "excluyente" y qué significa "exhaustiva"?
¿Qué es Población y qué es Muestra?
Tipos de muestreo.
¿Qué significa "aleatorio" y qué significa"representativo"?
¿Qué es el Rango?
¿Qué es la Mediana?
¿Qué es la Moda?
¿Qué es la Media? ¿A todos los tipos de variable se les puede calcular la Media?
¿Qué significan los términos "decil", "cuartil" y "percentil"? ¿Cuándo se aplican?
¿Qué es "prevalencia"?
En estadística, ¿qué es una "tasa"?
¿Cuáles son las medidas de dispersión?
¿Qué dice el Teorema de Chevyshev?
En datos agrupados, ¿qué es unaClase?
La Media y la Desviación estándar en datos agrupados, ¿se calculan igual que para datos independientes?
¿Cuál es la diferencia entre un Modelo determinístico y un Modelo probabilístico?
¿Cuáles son las características de las diferentes corrientes para asignar la probabilidad a un evento (Frecuencial, Clásica, Subjetiva, Bayesiana)?
¿Qué es un espacio muestral y cómo se representa en undiagrama de Venn-Euler?
En 1933 un investigador llamado Kolmogórov propuso axiomas para la resolución de problemas de probabilidad ¿Cuáles son esos axiomas?
¿En qué caso se aplica el cálculo de Permutaciones?
¿Y en qué caso el de Combinaciones? ¿Cuál es la diferencia?
¿Qué significa "evento independiente"?
Problemas
Del libro "Probabilidad y estadística para ingenieros", de Antonio Nieves y FedericoDomínguez.
Página 18.
Problemas 1.11 y 1.14
Página 82.
Problema 3.1
Página 87.
Con los datos de la tabla del problema 3.15, calcular para escuelas privadas y escuelas públicas:
La Media
El Rango
La Desviación estándar
Página 151.
Problema 4.1
Página 152.
Problema 4.5
Página 153.
Problemas 4.8 y 4.9
Página 189.
Problemas 5.3, 5.4, 5.5, 5.7
Página 192.
Problema 5.21
Página 231.
Problema6.3
Página 232.
Problemas 6.4, 6.5
Página 233.
Problemas 6.15, 6.19
Página 234.
Problemas 6.23, 6.25
19 de enero de 2015.
La Estadística es una disciplina que ayuda a tomar decisiones, ya sea por medio del seguimiento histórico del comportamiento de un suceso o por medio del pronóstico del comportamiento futuro.
Los datos de observación del suceso deben ser presentados y analizados siguiendométodos específicos y válidos, empleando arreglos tales como tablas y gráficas. Se basa en la obtención de información por medio de la clasificación de variables inherentes a una población, las relaciones entre ellas, los intervalos en que se presentan. En algunos casos es necesario tomar muestras para facilitar el análisis.
Este análisis está muy relacionado con el concepto de Azar y lacuantificación de la incertidumbre se denomina Probabilidad.
La Estadística tiene dos ramas principales: la Descriptiva, que se emplea para identificar y caracterizar el conjunto de datos, con fines informativos. La otra rama es la Inferencial, que se emplea para extrapolar la información obtenida de los datos hacia la población en general o hacia otro momento futuro.
En ambos casos, para que losresultados del análisis sean válidos se deben emplear muestras que sean aleatorias y representativas del fenómeno que se observa, conociendo el nivel de incertidumbre que defina la certeza de las conclusiones.
Las variables que se observen pueden ser cualitativas o cuantitativas, y a su vez pueden ser asignados valores de acuerdo a una escala. Los tipos de escala son: Nominal, Ordinal, de Intervalo y deRazón.
22 de enero de 2015.
La escala nominal para una variable la define en términos de etiquetas sin relación consecutiva, en forma excluyente y exhaustiva. Esto significa que un dato no puede estar clasifica más que en una etiqueta y todos los datos pertenecen a una etiqueta particular. Como ejemplo tenemos las marcas de teléfonos celulares empleadas por una población. El ordenamiento de...
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