Clasificación No Supervisada De Imágenes

Páginas: 10 (2287 palabras) Publicado: 19 de noviembre de 2012
Universidad de Los Andes
Facultad de Ciencias Forestales y Ambientales
Escuela de Ingeniería Forestal
Mérida- Venezuela
Abieliz Ugas

Introducción

La creación de los sistemas de información geoespaciales surgen de la necesidad empírica que posee el hombre de darle una explicación a los fenómenos causados en la naturaleza y no conforme con esto tener argumentos con base solidas que denreferencia verídica de tales hechos, estos datos alfanuméricos procesados por un conjunto de organismos organizados, de hardware, software, datos geográficos y personal han sido diseñados con la intención de resolver inconvenientes y de la misma manera la desorganización en cuento a planificación y gestión geográfica se refiere.
Actualmente cualquier información académica que manejemos estageoreferenciada, es decir, información que se le ha proporcionado una localización geográfica (Olaya, 2010). Cada día la importancia de tener una ubicación geográfica es más fundamental en cualquier situación que requiera la necesidad de obtener esta información tanto en la vida cotidiana como en lo académico.
La clasificación es una de las fases culminantes en el tratamiento digital de imágenes(chuvieco 2006). Es aquí donde se ajustan los realces y correcciones previamente analizados, y en este análisis solo se trabajara a nivel de los ND, donde se detallara la superficie ocupada por cada clase, sin algún estudio a priori método usado tal cual por la clasificación no supervisada.
El objetivo general de este análisis es:
• Identificar el modelo visual incorporado a cada cubierta deacuerdo a cada clase de clasificación.
o Asignar a cada clase la superficie determinada por el análisis de los ND.
o Verificar que la información proporcionada por los métodos comparado con una imagen RGB generada con la misma superficie estudiada.
o Obtener la mayor homogeneidad en cuanto a los análisis proporcionados por SAGA.

Marco teórico.
Clasificación digital de imágenes(Olaya, 2010) Las clasificaciones digitales de imágenes se han vuelto el pan diario dentro de los análisis de los SIG, pues estos establecen categorizaciones de un área de estudio a partir de una serie de variables, con la utilidad que ello conlleva para el estudio de otros análisis, esencialmente en el proceso de clasificación convierten una serie de capas en otras únicas con información categórica.Las capas de origen suelen contener en general variables de tipo continuo, aunque no necesariamente. Se trata de clasificar en función de la información disponible sobre un área geográfica, y clasificando de acuerdo con algún criterio las distintas zonas de la misma.
La clasificación se desarrolla mediantes procedimientos diversos que evalúan a cuál de las clases posibles es más similar el puntodado. En dicho puntos, se toman los valores de todas las variables registradas y ese conjunto de valores es utilizado para calcular el grado de similitud entre las clases presente en el punto (aún no determinada) y las distintas clases posibles.
Dos circunstancias son de reseñar en relación con la naturaleza de las capas de partida:
• Por tratarse de variables continuas en la mayoría de loscasos, se suele trabajar principalmente con capas raster como capas de origen.
• Por utilizarse en general más de una variable, se requieren varias capas para almacenar estas.

Un número dado de valores recogidos en otras tantas bandas de una imagen sirve para evaluar, por ejemplo, el tipo de material del que se componen un suelo, puesto que las distintas clases establecidas en función de estosmateriales guardan relación con las intensidades a distintas longitudes de onda que dicho suelo refleja de la misma manera las formas de relieve también pueden dividirse en clases atendiendo a las pendiente, la curvatura o el índice de humedad topográfica entre otros parámetros al igual establecer una caracterización de las distintas zonas puede llevarse a cabo a partir de valores de ph del suelo,...
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