Clasificacion De Metricas De Sw

Tiempo de Desarrollo Reusabilidad Productividad Del Producto Estructura de datos, Lógica ..... Del Proceso Cantidad de datos Uso que se les da Aparición en distintas partes del sistema La métrica n2de Hasteald es válida también para estimar la cantidad de datos: Los datos constituyen la entrada del sistema, tiene un uso exclusivamente interno y constituye la salida del sistema

CATEGORÍASMétricas de datos

Métricas de Mantenibilidad

n2 = VARS + constantes únicas + etiquetas

Se enuncian como función de los valores de concisión, consistencia, instrumentación, modularidad,autodocumentación y simplicidad.
Se toma como referencia el programa en código fuente

Tratan de medir el grado en que un elemento software puede ser empleado por otros programas, en otras palabras, suindependencia.
Comprensibilidad : programadores y usuarios pueden comprender fácilmente la lógica del programa. Manejabilidad : los gestores pueden asignar fácilmente personal y recursos a los distintosmódulos representados por tareas. Eficiencia: el esfuerzo de implementación puede reducirse . Reducción de errores: los planes de prueba se simplifican notablemente. Reducción del esfuerzo demantenimiento: la división en módulos favorece que las distintas funciones las lleven a cabo módulos diferenciados.

Métricas de reusabilidad

Es fácil de obtener una vez que el programa ha sidocompletado Es uno de los factores mas importantes en los métodos de desarrollo Métricas de tamaño Productividad se expresa tradicionalmente en el tamaño del código Para medir se emplea el numero de líneas decódigo LOC/PM (líneas de código por Programmer Month, )

LOC (Líneas de código) KLOC (Miles de Líneas de código)

Con objeto de reducir esta complejidad, los diseñadores de software han hecho unuso progresivo de técnicas de modularización y diseño estructurado.

Métricas de diseño

CLASIFICACIÓN DE MÉTRICAS DE SW

V = N . log2n
Volumen del Programa Numero de Funciones que contiene...