Clasificacion de suelos basada imagenes satelitales

Páginas: 9 (2160 palabras) Publicado: 10 de junio de 2011
PRIMERA APROXIMACIÓN A LA UTILIZACIÓN DE LAS
IMÁGENES DE SATÉLITE ASTER PARA LA DETERMINACIÓN
AUTOMÁTICA LA LEYENDA CORINE LAND COVER
GUILLÉN CLIMENT, M. L.; HERNÁNDEZ MORCILLO, M.;
MEROÑO DE LARRIVA, J. E.; CRUZ FERNÁNDEZ, J. L.;
AGUILERA UREÑA, M. J.
Grupo de Investigación Nuevas Técnologías Aplicadas a Agricultura y MedioAmbiente.
Universidad de Córdoba.
Edificio Einstein. Campus Universitario de Rabanales.
mariluzzgc@hotmail.com
RESUMEN
Con el objetivo de incrementar la competitividad territorial del sur de Europa y contribuir
a una mayor integración entre las regiones europeas del espacioMediterráneo-Occidental
(Medocc) y los países terceros del Mediterráneo, aparece el Proyecto Europeo Interreg III
Medocc Technolangue. Una de las pretensiones que se llevan a cabo en este proyecto es la
actualización de una leyenda común de usos de suelo basándose en Corine Land Cover.
Corine Land Cover es un inventario de la ocupación del suelo y coberturas vegetales
realizado en el marco de laconstitución de una base de datos, que constituye una herramienta
útil de la política del medio ambiente y de la ordenación territorial para la toma de decisiones.
En el presente estudio, se propone la utilización de la teledetección como medio de
actualización rápido y eficaz de esta leyenda común. Para ello, han sido utilizadas las imágenes
de satélite ASTER (Advanced SpaceborneThermal Emission and Reflection Radiometer),
debido a su accesibilidad y la versatilidad que le proporciona su alta resolución espectral. La
metodología desarrollada consiste en la aplicación de técnicas de clasificación espectral de
forma estratificada. De esta manera, evaluamos la precisión de las diferentes clasificaciones
conforme se amplían los niveles de detalle de la leyenda Corine LandCover.
Palabras clave
Clasificación digital, Imágenes Aster, Corine Land Cover
ABSTRACT
An important activity is being carried out in the South of Europe. The concern for
increasing the territorial competitivity and to contribute to integration between the Europeans
regions in the Mediterranean-Occidental (Medocc) space and the third Mediterranean countries
is the object of theEuropean Project Interreg IIIB Medocc Technolangue, in which this study is
framed. One of the objectives that are carried out is the update the land use common legend
based on Corine Land Cover.
CLC is an inventory of the land use and vegetable coverage. It is a really useful
tool of the environment political to take decisions.
The remote sensing is proposed as a fast andeffective tool to update this common legend.
For that, satellite images ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection
Radiometer) have been used because of their easy availability. The methodology consists in the
application of classification techniques. We evaluate the accuracy of different classifications
while we increase the level of detail in the CLC legend.
Keywords
Digitalclassification, ASTER Images, Corine Land Cover
895
EL ACCESO A LA INFORMACIÓN ESPACIAL Y LAS NUEVAS TECNOLOGÍAS GEOGRÁFICAS PÁG. 895-903
1. INTRODUCCIÓN
1.1 Aplicación de la teledetección para mapear usos del suelo. Leyenda de
clasificación Corine Land Cover
Uno de los estudios prioritarios en Europa es el mapeo y control deusos y
aprovechamientos del suelo. Numerosos estudios han demostrado la necesidad de tener
esta información actualizada (Clevers et al. 2004) ya que es de gran importancia tanto
para aplicaciones agrícolas como medioambientales. En Europa se está tratando de
homogeneizar el lenguaje y las metodologías utilizadas en estudios medioambientales,
enmarcándolas en el programa Corine Land Cover...
Leer documento completo

Regístrate para leer el documento completo.

Estos documentos también te pueden resultar útiles

  • reseña Clasificación de cultivos a partir de imágenes satelitales LANDSAT
  • Clasificación Digital De Imágenes Satelitales
  • Clasificacion digital de imagenes satelitales
  • imagenes satelitales
  • Imágenes Satelitales
  • Usos de imagenes satelitales
  • Procesamiento de imagenes satelitales
  • manejo de imagenes satelitales en Python

Conviértase en miembro formal de Buenas Tareas

INSCRÍBETE - ES GRATIS