clasificacion supervisada

Clasificación visual con fotos
aéreas
Fotointerpretación

Interpretación visual de imágenes
• Criterios
– Tono
– Textura
– Forma
– Tamaño
– Patrón
– Sombra
– Asociación

Tono

Textura

FormaTamaño

Patrón

Asociación
Sombra

Procesamiento de imágenes
digitales para generar mapas
temáticos

Patrones de respuesta espectral

Patrones de respuesta espectral

¿Patrones de respuesta espectralo
signaturas espectrales?
• Algunos objetos tienen un patrón de
respuesta espectral bien particular
(signatura espectral).
• Muchos objetos tienen patrones que
solapan con los de otros objetossimilares.
• El término “patrón de respuesta
espectral” es considerado más apropiado
que “signatura espectral” para
denominar la manera particular como un
objeto refleja la energía.

Clasificaciónsupervisada
• Define los patrones de respuesta
espectral de los objetos a clasificar,
extrayendo estadísticas de grupos de
píxeles considerados representativos de
las clases a detectar.
• Se le llamasupervisada porque dirigimos
el procedimiento entrenando la
clasificación con nuestros conocimientos
sobre las clases.

Procedimiento
1. Delimitar los lugares de entrenamiento.
2. Extraer la informaciónespectral sobre
lugares de entrenamiento.
2. Cotejar la información de lugares de
entrenamiento.
3. Extraer información temática (clasificar).
4. Evaluar la clasificación.

Lugares de entrenamiento
• Debeincluir áreas relativamente
pequeñas.
• La suma de píxeles por clase debe ser no
menor de 10 píxeles por cada banda
espectral utilizada.
• Estos lugares deben estar regados por el
área de estudio detal manera que se
incluya la mayor variabilidad posible.

Selección de lugares de entrenamiento

Evaluación gráfica de lugares de entrenamiento

Evaluación gráfica de lugares de entrenamientoExtracción de información
temática
Algoritmos clasificadores

Clasificador paralelepípedo

Clasificador por distancia mínima a
los promedios

Paralelepípedo y distancia mínima

Paralelepípedo...