clasificacion

− EJERCICIO −
Clasificación Supervisada
En este ejercicio se maneja una imagen satelital para hacer una interpretación del tipo de cobertura que
representa a través de una clasificación supervisada, para desarrollar este ejercicio utilizaremos el software
Arc Gis 9.x
Explorando la imagen:
Previo a realizar una clasificación debemos conocer el tipo de imagen satelital que se utilizará, paraextraer
información básico como: sensor, número de bandas, entre otros
A. Abrir ArcMap

, y añadir

la imagen

Que información puede obtener, sobre:
Sensor: _________________________
Fecha: __________________________
Resolución: _____________________
Pixel: ___________________________
Otro: ___________________________

¿Qué tipo de cobertura puede visualizar
de la imagen?

B. Ahora crearemos un shape depolígonos en el que identificaremos las áreas de entrenamiento. Para
esto puede abrir ArcCatalogo
nombre clases.

y en la carpeta de trabajo crear un shape de polígonos con el

1

Traslade el shape “clases” a la venta de ArcMap, arrastrando el archivo.

Editaremos la tabla del shape “clases” incluyendo el campo clases, así como el campo ID, dando
únicamente un número a cada categoría, sinimportar el número de polígonos que se generen para cada una.

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Para la edición pulse el botón “editor”, que se encuentra en la barra de herramientas.
, genere
varios polígonos para cada una de las categorías de cobertura identificadas. Para la realización de este
ejercicio utilizaremos la siguiente tabla de cobertura e id.
Id
1
2
3
4

Clase (cobertura)
Agua
Cultivos permanentes
Cultivos anualesUrbano / suelo

Realizados los polígonos que creamos representan cada una de las categorías, detener la edición en
“Editor”/ “Stop editing”

Puede guiarse con el ejemplo siguiente:

Generados todos los polígonos abrimos “Create Signatures” para
trasformar el archivo vector en estadísticas que serán utilizadas para la
clasificación de la imagen. Para esto abra Arc Tool Box luego Spatial
Analyst Tools /Multivariate / Create Signature.

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En el cuadro de dialogo introducta en el input raster band el archivo con todas la bandas, en input raster
or feature simple data introduzca el shape “clases”, el campo fiel “id” y en output signature file en la
carpeta de trabajo con el nombre “clases”

1.

La ventana debe quedarle como la siguiente:

Ahora haga clic en OK.
Una vez finalizado del procesorealizaremos la clasificación supervisada utilizando el algoritmo Maximum
Likelihood. Abriremos Arc Tool Box / Spatial Analyst Tools / Multivariate / Maximum Likelihood.
Introduzca en la imagen a ser clasificada y tambien el archive clase que acaba de crear y configuraremos
los factores de probabilidad. Posteriormente presione OK.

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El raster generado contiene el número de clases anteriormenteidentificadas, los colores generados para
cada clase pueden ser modificados otorgándoles colores acorde a cada una de las categorías. Por ejemplo:
azul a la categoría agua, verde a los bosques……..

ELIMINANDO EL RUIDO

1. Como pueden ver en esta capa raster, existen clases con área muy pequeña dentro
de clases que representan un área más extensa, a este efecto suele llamársele sal y
pimienta y esalgo común cuando realizamos este tipo de procesos. Para eliminar
este ruido utilizaremos la herramienta
Majority Filter, que se encuentra en
ArcToolbox /Spatial Analyst Tools/Generalization/Majority Filter

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Ahora puede ver que el ruido a disminuido.

A. Imagen Landsat

B. Imagen clasificada sin filtro

C. Imagen clasificada con filtro

Sin embargo aún se puede identificar un poco de ruido, porlo que aplicaremos la
herramienta nuevamente.

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2. Cuando tengamos listo nuestro raster, sin el efecto de sal y pimienta podemos
transformarlo a otro formato. La tabla de nuestro último resultado ha perdido los
datos del nombre de las clases y sólo mantiene el valor, (Value), que es lo que nos
interesa.

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a. Ahora transformaremos estos datos a formato vector.

Esto lo

realizaremos en...