Cleto Erick Tarea 3






















Nombre de la materia
Estadística y Probabilidad
Nombre de la Licenciatura
Ingeniería Industrial

Nombre del alumno
Erick Cleto Hernández
Matrícula
000014008

Nombre dela Tarea
Propiedades de las Variables aleatorias discretas y continuas
Unidad # 3
Variables

Nombre del Tutor
Reyna Lidia Iñigo Villegas
Fecha
13 de Abril de 2015.





INTRODUCCION



Unavariable aleatoria X es una función que asocia a cada suceso del espacio muestral E de un experimento aleatorio, un valor numérico real. Llamar variable a una función resulta algo confuso, por ello hayque insistir en que es una función. La variable aleatoria puede ser discreta o continua. Establecer una variable aleatoria para un experimento aleatorio no es más que una manera de asignar, de "maneranatural", números a los eventos.
Una variable aleatoria discreta es una modelizaci´on de una caracter´ıstica X de tipo discreto. Recordemos que una caracter´ıstica X es de tipo discreto cuando puedetomar una serie de valores claramente separados x1, ..., xk. En una muestra concreta de tama˜no n, cada uno de estos valores aparece n1, ..., nk veces (frecuencias absolutas). La frecuencia relativade cada valor es fi = ni/n. Definici´on.- Una variable aleatoria, X, decimos que es de tipo discreto cuando puede tomar los valores x1, ..., xk con probabilidades P(x1), ..., P(xk). Estasprobabilidades reciben el nombre de funci´on de masa o funci´on de probabilidad. Las probabilidades son la modelizaci´on en la poblaci´on de las frecuencias relativas. Igual que las frecuencias relativas, lasprobabilidades son n´umeros entre 0 y 1, y la suma de las probabilidades es 1














Resuelve los ejercicios indicados:
1. Se sabe que la probabilidad de que un motor, que acaba de ser ajustado,tire aceite en los primeros 250 km por los retenes es de 0.05. Si quince automóviles se ajustan en un taller mecánico, responde:
¿Cuál es la probabilidad de que por lo menos tres tiren aceite por los...