CLUSTER

DEFINICION E INTRODUCCION
El Análisis de Clusters (o Análisis de conglomerados) es una técnica de
Análisis Exploratorio de Datos para resolver problemas de clasificación. Su
objeto consiste enordenar objetos (personas, cosas, animales, plantas,
variables, etc, …) en grupos (conglomerados o clusters) de forma que el grado
de asociación/similitud entre miembros del mismo cluster sea másfuerte que el
grado de asociación/similitud entre miembros de diferentes clusters. Cada
cluster se describe como la clase a la que sus miembros pertenecen.
El análisis de cluster es un método quepermite descubrir asociaciones y
estructuras en los datos que no son evidentes a priori pero que pueden ser
útiles una vez que se han encontrado. Los resultados de un Análisis de
Clusters puedencontribuir a la definición formal de un esquema de clasificación
tal como una taxonomía para un conjunto de objetos, a sugerir modelos
estadísticos para describir poblaciones, a asignar nuevosindividuos a las
clases para diagnóstico e identificación, etc …
Podemos encontrarnos dos tipos fundamentales de métodos de clasificación:
Jerárquicos y No Jerárquicos. En los primeros, laclasificación resultante
tiene un número creciente de clases anidadas mientras que en el segundo las
clases no son anidadas.
Los métodos pueden dividirse en aglomerativos y divisivos. En los primerosse parte de tantas clases como objetos tengamos que clasificar y en pasos
sucesivos vamos obteniendo clases de objetos similares, mientras que en los
segundos se parte de una única clase formadapor todos los objetos que se va
dividiendo en clases sucesivamente.


LA REPRESENTACION GRÁFICA DE UNA CLASIFICACIÓN
JERÁRQUICA: EL DENDROGRAMA
Un dendrograma es una representación gráfica enforma de árbol que resume el proceso
de agrupación en un análisis de clusters. Los objetos similares se conectan mediante
enlaces cuya posición en el diagrama está determinada por el nivel de...