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Muestras aleatorias
Si una muestra aleatoria se hace correctamente, contiene no tendencia sistemática y es por lo tanto relativamente representante de la población. Por supuesto, en un estudio de muestreo, nunca podemos estar seguros al 100% de que los resultados medidos a partir de la muestra sean también ciertos en la población. No obstante, aefectos prácticos suele ser suficiente si podemos afirmar que el riesgo de una desviación de la población es, digamos, un 1%. Seremos capaces de hacer tales afirmaciones que están basadas en cálculo de probabilidades si hemos usado una muestra aleatoria.
El principio de la selección de los elementos en una muestra aleatoria es el mismo que cuando se reparten la baraja. Todos los objetos de lapoblación tienen iguales probabilidades de ser seleccionados en la muestra. Esta probabilidad es llamada razón de muestreo (sampling ratio en inglés), y es igual al número de elementos de la muestra dividido por el número de la población.
Hay métodos alternativos para crear una muestra aleatoria (en otras palabras, una "muestra de probabilidad"). En los diagramas siguientes, los casos de la poblaciónoriginal se presentan como puntos u otros símbolos pequeños, y los casos seleccionados en la muestra se demuestran como símbolos en negrita.
Muestras aleatorias
Si una muestra aleatoria se hace correctamente, contiene no tendencia sistemática y es por lo tanto relativamente representante de la población. Por supuesto, en un estudio de muestreo, nunca podemos estar seguros al 100% de que losresultados medidos a partir de la muestra sean también ciertos en la población. No obstante, a efectos prácticos suele ser suficiente si podemos afirmar que el riesgo de una desviación de la población es, digamos, un 1%. Seremos capaces de hacer tales afirmaciones que están basadas en cálculo de probabilidades si hemos usado una muestra aleatoria.
El principio de la selección de los elementos en unamuestra aleatoria es el mismo que cuando se reparten la baraja. Todos los objetos de la población tienen iguales probabilidades de ser seleccionados en la muestra. Esta probabilidad es llamada razón de muestreo (sampling ratio en inglés), y es igual al número de elementos de la muestra dividido por el número de la población.
Hay métodos alternativos para crear una muestra aleatoria (en otraspalabras, una "muestra de probabilidad"). En los diagramas siguientes, los casos de la población original se presentan como puntos u otros símbolos pequeños, y los casos seleccionados en la muestra se demuestran como símbolos en negrita.
Muestras aleatorias
Si una muestra aleatoria se hace correctamente, contiene no tendencia sistemática y es por lo tanto relativamente representante de la población. Porsupuesto, en un estudio de muestreo, nunca podemos estar seguros al 100% de que los resultados medidos a partir de la muestra sean también ciertos en la población. No obstante, a efectos prácticos suele ser suficiente si podemos afirmar que el riesgo de una desviación de la población es, digamos, un 1%. Seremos capaces de hacer tales afirmaciones que están basadas en cálculo de probabilidades sihemos usado una muestra aleatoria.
El principio de la selección de los elementos en una muestra aleatoria es el mismo que cuando se reparten la baraja. Todos los objetos de la población tienen iguales probabilidades de ser seleccionados en la muestra. Esta probabilidad es llamada razón de muestreo (sampling ratio en inglés), y es igual al número de elementos de la muestra dividido por el númerode la población.
Hay métodos alternativos para crear una muestra aleatoria (en otras palabras, una "muestra de probabilidad"). En los diagramas siguientes, los casos de la población original se presentan como puntos u otros símbolos pequeños, y los casos seleccionados en la muestra se demuestran como símbolos en negrita.
Muestras aleatorias
Si una muestra aleatoria se hace correctamente,...