CODIFICACION BASADA EN MODELOS

CODIFICACION BASADA EN MODELOS
La codificación basada en modelos representa un enfoque completamente diferente, en este, la fuente se modela como un sistema lineal (filtro) que, cuando es excitadopor una señal de entrada adecuada, los resultados se observa en la fuente de salida .En lugar de ir transmitiendo las muestras de la forma de onda fuente al receptor, los parámetros del sistema linealse transmiten junto con una señal de excitación apropiado. Si el número de parámetros es suficientemente pequeño, los métodos basados en modelos proporcionan una gran compresión de los datos.
Elmétodo de codificación basado en el modelo más ampliamente utilizado se denomina codificación predictiva lineal (LPC). En este, la secuencia muestreada, denota por Se supone que han sido generados por unfiltro de todos los polos (de tiempo discreto) que tiene la función de transferencia.

Las funciones de excitación apropiadas son un impulso, una secuencia de impulsos, o una secuencia de ruido,mientras que con la unidad de varianza. En cualquier caso, supongamos que la secuencia de entrada se denota por a continuación, la secuencia de salida del modelo de todos los polos satisface la ecuación endiferencias.

En general, la salida de la fuente observada no satisface la ecuación de diferencia (2), pero sólo su modelo hace. Si la entrada es una secuencia de ruido blanco o un impulso, que muchosforma una estimación (o predicción) de por la combinación lineal ponderada.

La diferencia entre y n, es decir.


Representando el error entre valorobservado y el (predicho) valor estimado los coeficientes de filtro pueden ser seleccionados para minimizar el valor cuadrático medio de este error. Supongamos por un momento que la de entrada esuna secuencia de ruido blanco. Entonces, el salida del filtro es una secuencia aleatoria y por lo tanto es la diferencia de la media del conjunto del error al cuadrado es.


(5)
Donde ф(m) es...