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Mediana
La segunda medida de tendencia central es la mediana, esta se define como:
El valor que divide en dos partes iguales una serie de datos, es decir, la cantidad de datos que quedan a laderecha de la mediana es igual a la cantidad de datos que quedan a la izquierda. Se representa por Me.
Para calcular la mediana, debes hacer lo siguiente:
Para cuando la cantidad de valores es impar
 Para cuando la cantidad de valores es par



Ordena los valores de menor a mayor y busca el valor del centro.
Por ejemplo:
1. Supón que tienes los siguientes valores:
2, 4, 0, 8, 6, 4, 7, 1,1, 0, 8, 6, 9
2. Ordena:
0, 0, 1, 1, 2, 4, 4, 6, 6, 7, 8, 8, 9
3. El dato que divide a la mitad es:
4, por lo tanto Me: 4


Ordena los valores de menor a mayor, busca y promedia los valoresdel centro.
Por ejemplo:
1. Supón que tienes los siguientes valores:
5, 7, 2, 3, 1, 6, 9, 8, 6, 4, 7, 1 ,3, 2
2. Ordena:
1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 7, 8, 9
3. Busca y promedia los datosdel centro:
4+5=9/2= 4.5, por lo tanto Me: 4.5

Mediana en datos agrupados por intervalos



Moda en datos agrupados por intervalos
Cuando la distribución de datos es por intervalos de clase,primero se localiza el intervalo que tiene mayor frecuencia absoluta utilizando la siguiente fórmula para calcular la moda: 

 
Donde:
Li es el límite inferior del intervalo modal.
fi es lafrecuencia absoluta del intervalo modal.
fi—1 es la frecuencia absoluta del intervalo anterior al intervalo modal.
fi-+1 es la frecuencia absoluta del intervalo siguiente al intervalo modal.
ai es laamplitud del intervalo.

3.2. Medidas de dispersión
A diferencia de las medidas de tendencia central, que miden acumulaciones en un solo punto, las medidas de dispersión miden el grado deseparación o alejamiento que tiene una variable estadística con respecto a una medida de posición o tendencia central. Dicho grado de separación indica lo representativa que es la medida de posición con...