codigos

UNIVERSIDAD DE ESPECIALIDADES ESPIRITU SANTO

FACULTAD DE ECONOMIA

SYLLABUS

MATERIA: MAT 235 (41) ESTADÍSTICA I HORARIO: Intensivo II, 13 Marzo – 21 Abril /2006
CREDITOS: 3 DÍAS: Lunes a jueves 18h45 a 20h25
PREREQUISITO(S): MAT 151 CÁLCULO I AULA: A - 115
HORAS PRESENCIALES: 48 H. HORAS NO PRESENCIALES: 96H.
PROFESORA: Dra. Eugenia Villao de Govea1. DESCRIPCIÓN SINTETICA


En la Estadística Descriptiva se enseña a recopilar información (muestras), elaborar gráficas y establecer probabilidades con cierto margen de error. La estadística aplicada sirve para inferir el comportamiento de los parámetros a partir de las muestras, permitiéndonos pronosticar, dentro de un margen de tolerancia aceptable, el futuro comportamiento de una omás variables, apoyado siempre en modelos de predicción matemáticos

2.- METODOLOGÍA

Se trabajará en base a procesos de aprendizaje activos y participativos utilizando la metodología “Ciclo de Aprendizaje”
Taller pedagógico y grupos cooperativos de aprendizaje.
Debates, conferencias,
Clases prácticas (elaboración conjunta y evaluativos con trabajo individual)

Nota:
Los estudiantes debenadelantar la lectura comprensiva de los contenidos programados para cada sesión. Así la elaboración del conocimiento en la clase resultará rápida, consistente, significativa y gratificante.
Al inicio de cada clase se tomará lección.
Los deberes y trabajos no entregados en la fecha señalada serán sancionados hasta con el 30% de la nota.
Se manejarán instrumentos curriculares como estímulos para lareflexión.


3. CONTENIDO DEL PROGRAMA

FECHAS& SESIONES
UNIDADES/CONTENIDOS
HORAS NO PRESENCIALES
EVALUACIÓN
Sesión 1
13 MARZO 2006
Presentación.- Explicación Syllabus
INTRODUCCION A LA ESTADISTICA
2.1 Definición de estadística - Clasificación - Importancia
2.2 Algunas definiciones básicas (poblaciones, muestras, parámetros, estadísticos y variables)
2.3 Tipos y fuentes de datos
2.4 Niveles demedición.
CAPITULO II: RECOLECCION Y PRESENTACION DE DATOS, ESTADISTICA DESCRIPTIVA
2.5 ¿Por qué los administradores deben tener conocimientos de recogida de datos, gráficos y estadística descriptiva en general?
2.6 Método de organización de los datos.
2.2.1 Datos sin agrupar: Distribuciones de frecuencias simples, acumuladas y relativas.
Lectura:
¿Qué es la Estadística?.
Pág. 15 -32 (2horas). El Libro de la estadística Moderna
Helmut Swoboda
Repaso de clases de estadística, fuentes de datos, usos y abusos de la estadística (1 hora) Estadística para Administración y Economía /MASON/LIND/MARCHAL/ Pág. 1 – 21
Utilizar el EXCELL, y · ”Estadística aplicada a tracés de Excell”, pag35 a 58
Evaluación diagnóstica y punto de encuentro de conocimientos previos de alumnos.
Preguntas decontrol sobre lectura, destacando su historia, Población, Muestra, Probabilidad y Precisión
Práctica dirigida.
Preguntas de control sobre lectura.
Elaboración de distribuciones de Frecuencia en Excell
Sesión 2
14 MARZO 2006
2.2.1 Datos Agrupados: Distribuciones de frecuencias simples, acumuladas y relativas
2.3 Gráficos.
1.1 Ejercicios

Lectura:
DESCRIPCIÓN DE LOS DATOS : Distribuciones defrecuencias y representación gráfica
Pág. 23 - 65 (2 horas).
Estadística para Administración y Economía MASON/LIND/MARCHAL
Evaluación de resúmenes de lectura asignadas.
Evaluación individual de exposiciones plenarias en clase

Sesión 3
15 MARZO 2006
1.
CAPITULO III: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE DISPERSIÓN
3.1 Medidas de tendencia central y de la dispersión - Introducción
3.2 Medidas detendencia central a partir de datos no agrupados: Media aritmética, mediana, moda, media ponderada y media geométrica.

Repaso DESCRIPCIÓN DE LOS DATOS : Medidas de Ubicación (1 hora)
Estadística para Administración y Economía MASON/LIND/MARCHAL/ Pág. 67 - 100
Calcular media aritmética media pesada, geométrica, mediana y moda
Elaboración de “Ejercicios de datos para computadora. Pags. 98 y 99 (...