Coeficiente de correlación

Según Erick Lahura (2003), El Coeficiente de correlación muestral no es otra cosa que el cociente entre la covarianza muestral y los desvíos estándar muestrales de cada variable. Lainterpretación del coeficiente de correlación muestral depende del valor y del signo que tome y de las características de la muestra analizada. Así, el signo de r indica la dirección de larelación lineal (al igual que la covarianza muestral): valores positivos indican una relación directa y valores negativos una relación inversa entre las variables involucradas. Por otrolado, el valor absoluto del coeficiente de correlación indica la fuerza de la relación lineal o grado de asociación lineal. Un coeficiente de correlación muy cercano a uno en valor absolutoindica que la relación entre las variables es muy fuerte, mientras que si es muy cercano a cero, indica que la relación es muy débil.

Según Walpole (1999), un coeficiente cercano a launidad en magnitud implica una buena asociación lineal. Un coeficiente de correlación +1 implica una relación lineal perfecta con pendiente positiva.

Por lo tanto un coeficiente decorrelación de 0.7 indica una buena asociación lineal, es decir que los datos en promedio tiene una fuerte relación con una ecuación lineal, siguen la tendencia de esta ecuación.

Porconsiguiente no sé qué mas deberíamos decir acerca de este tema, cuando lo único que nos solicitaron fue un resumen de la definición de coeficiente de correlación.

BIBLIOGRAFÍA.
Lahura, E.(2003). El Coeficiente de Correlación y Correlaciones espúreas. Documento de trabajo 218. Pontificia Universidad Católica del Perú. Departamento de Economía. Publicado en:http://core.kmi.open.ac.uk/download/pdf/6445817.pdf., consultado el 06 de agosto del 2014.

Walpole, R. (1999). Probabilidad y estadística para ingenieros 6ta edición. Prentice-Hall Hispanoamericana S.A.