Coeficiente de correlacion

UNIV E R S I D A D A L A S P E R U A N A S

Escuela de Post Grado

Maestría Virtual
Administración



TRABAJO INDIVIDUAL 04

METODOS CUANTITATIVOS Y ESTADÍSTICA APLICADA

I MÓDULO-IV UNIDAD


|Semana: |4 |
|Ciclo:|I |
|Curso: |Método Cuantitativos y Estadística aplicada |
|Docente |Dra. Irene Tafur Anzualdo |
|Alumno:celestino Betalleluz Aguirre |Código:2011204456|
|Unidad Descentralizada: | |

Por favor considere:



1. Un inspector de calidad investiga las acusaciones contra una embotelladora por su deficiente llenado que debe ser, en promedio, de 32.5 onzas. Para ello toma una muestra de 60 botellas, encontrando que el contenido medio es de31.9 onzas de líquido. Se sabe que la máquina embotelladora debe producir un llenado con una desviación estándar de 3.6 onzas. ¿Puede el Inspector llegar a la conclusión, a un nivel de significancia del 5%, que se está llenando las botellas por debajo de su especificación de contenido?


Datos
µ=32.5 Ho: µ = 32.5
n=60 Ha: µ ˂ 32.5x=31.9
σ=3.5
α=5%

Z de una muestra

Prueba de mu = 32.5 vs. < 32.5
La desviación estándar supuesta = 3.5


Media del Límite
Error superior
N Media estándar 95% Z P
60 31.500 0.452 32.243 -2.21 0.013

Si 0.013 ˂ 0.05
Entonces podemos afirmar que se rechaza Ho a un nivel de significancia del 5% porqueexiste evidencia que no llenan
Adecuadamente el producto.


2. -A un gerente de operaciones le gustaría desarrollar un modelo para predecir el número de entrevistas para llevarse a cabo por sus encuestadores en un día dado. Se seleccionó una muestra de 10 encuestadores y se registro el número de entrevistas llevadas a cabo junto con el número de semanas y experiencia, y se cubrieron con lossiguientes resultados:

| |




Entonces hallando:

∑xy - ∑x ∑y 3018 - 351* 77
m = n = 10 = 3018 – 2702.7

∑x^2 - (∑x)^2 14141 - (351)^2 14141 – 12320.1
n10
m= 0.173


b = ∑y - m( ∑x) = 77 - 0.173* 351 = 77- 60.723 =1.62
n n 10 10 10


|Y = 0.173 X + 1.62 |


entonces la ecuación de regresiones es


b. Calcule e interprete los coeficientes de correlación


σxy
r =
σx σy- σxy = ∑xy - x * y = 3018 – 35.1 * 7.7 = 301.8 - 270.27 = 31.53

n 10

σx = √ ∑x^2 –( x)^2 = √ 14141 – (35.1)^2 = 13.494073
n 10


σy = √∑y^2 – (y)^2 = √651 – (7.7)^2 = 2.410394
n 10σxy
r = = 31.53 = 31.53 = 0.969377
σx σy 13.494073 *2.410394 32.526033






Se aproxima a 1 por lo tanto es una correlacion positiva muy fuerte .


c. Calcular e interpretar el coeficiente de determinación

Si r = 969 entonces r^2 = 0.94 que viene a ser...