coeficiente de pearson
Páginas: 2 (389 palabras)
Publicado: 3 de junio de 2013
Correlacion:
En probabilidad y estadística, la correlación indica la fuerza y la dirección de una relación lineal y proporcionalidad entre dos variables estadísticas. Se considera que dos variablescuantitativas están correlacionadas cuando los valores de una de ellas varían sistemáticamente con respecto a los valores homónimos de la otra: si tenemos dos variables (A y B) existe correlación sial aumentar los valores de A lo hacen también los de B y viceversa. La correlación entre dos variables no implica, por sí misma, ninguna relación de causalidad.
Usos e importancia de la correlacionSe trata de una valiosa herramienta estadística que cuantifica el grado de correlación entre dos o más variables. El método de análisis ya tiene en consideración que buena parte de la correlaciónobservada puede ser debida al azar y la descuenta.
Los usos son prácticamente ilimitados en ingeniería, economía, medicina. biología, física, etc. Por poner algunos ejemplos, este tipo de análisispermite relacionar de forma rigurosa y cuantificable, la velocidad de una máquina con la producción obtenida, la incidencia de la contaminación del aire con una enfermedad respiratoria, la relaciónentre tipos de interés, ahorro e inversión en un país.
Diagrama de dispersión
Un diagrama de dispersión es un tipo de diagrama matemático que utiliza las coordenadas cartesianas para mostrar losvalores de dos variables para un conjunto de datos.
Los datos se muestran como un conjunto de puntos, cada uno con el valor de una variable que determina la posición en el eje horizontal y el valor de laotra variable determinado por la posición en el eje vertical.1 Un diagrama de dispersión se llama también gráfico de dispersión.
Coeficiente de correlación lineal de Pearson
El coeficiente decorrelación de Pearson, pensado para variables cuantitativas (escala
mínima de intervalo), es un índice que mide el grado de covariación entre distintas
variables relacionadas linealmente....
En probabilidad y estadística, la correlación indica la fuerza y la dirección de una relación lineal y proporcionalidad entre dos variables estadísticas. Se considera que dos variablescuantitativas están correlacionadas cuando los valores de una de ellas varían sistemáticamente con respecto a los valores homónimos de la otra: si tenemos dos variables (A y B) existe correlación sial aumentar los valores de A lo hacen también los de B y viceversa. La correlación entre dos variables no implica, por sí misma, ninguna relación de causalidad.
Usos e importancia de la correlacionSe trata de una valiosa herramienta estadística que cuantifica el grado de correlación entre dos o más variables. El método de análisis ya tiene en consideración que buena parte de la correlaciónobservada puede ser debida al azar y la descuenta.
Los usos son prácticamente ilimitados en ingeniería, economía, medicina. biología, física, etc. Por poner algunos ejemplos, este tipo de análisispermite relacionar de forma rigurosa y cuantificable, la velocidad de una máquina con la producción obtenida, la incidencia de la contaminación del aire con una enfermedad respiratoria, la relaciónentre tipos de interés, ahorro e inversión en un país.
Diagrama de dispersión
Un diagrama de dispersión es un tipo de diagrama matemático que utiliza las coordenadas cartesianas para mostrar losvalores de dos variables para un conjunto de datos.
Los datos se muestran como un conjunto de puntos, cada uno con el valor de una variable que determina la posición en el eje horizontal y el valor de laotra variable determinado por la posición en el eje vertical.1 Un diagrama de dispersión se llama también gráfico de dispersión.
Coeficiente de correlación lineal de Pearson
El coeficiente decorrelación de Pearson, pensado para variables cuantitativas (escala
mínima de intervalo), es un índice que mide el grado de covariación entre distintas
variables relacionadas linealmente....
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