Coeficiente De Pearson
Páginas: 2 (267 palabras)
Publicado: 9 de octubre de 2012
COEFICIENTE DE PEARSON
El coeficiente de correlación es una medida de asociación entre dos variables y se simboliza con la literal r. Los valores de la correlación van de + 1a - 1, pasando por el cero, el cual corresponde a ausencia de correlación. Los primeros dan a entender que existe una correlación directamente proporcional e inversamenteproporcional, respectivamente.
De lo anterior referimos que:
+1 ó -1 = Correlación perfecta.
0.95 = Correlación fuerte.
80% = Correlación significativa.
70% = Correlaciónmoderada.
50% = Existe una relación parcial.
Las 3 gráficas en coordenadas cartesianas posteriores, se muestra la variable independiente (X) se ubica en las abscisas y la dependiente(Y) en el eje de las ordenadas. Los coeficientes de correlación significan esa asociación entre los cambios que se observan en la variable dependiente con respecto a lavariable independiente.
La gráfica (a) representa una correlación positiva, es decir, conforme los valores de X aumentan, también aumentan los valores de Y. A su vez, la gráfica (b)muestra una correlación negativa, de modo que al incrementarse los valores de la variable independiente, los valores de la dependiente disminuyen. La gráfica (c) no indicacorrelación.
l coeficiente de correlación lineal de Pearson se define matemáticamente con la ecuación siguiente:
Donde:
r = coeficiente de correlación de Pearson.
Sxy =sumatoria de los productos de ambas variables.
Sx = sumatoria de los valores de la variable independiente.
Sy = sumatoria de los valores de la variable dependiente.
Sx2 = sumatoriade los valores al cuadrado de la variable independiente.
Sy2 = sumatoria de los valores al cuadrado de la variable dependiente.
N = tamaño de la muestra en función de parejas.
El coeficiente de correlación es una medida de asociación entre dos variables y se simboliza con la literal r. Los valores de la correlación van de + 1a - 1, pasando por el cero, el cual corresponde a ausencia de correlación. Los primeros dan a entender que existe una correlación directamente proporcional e inversamenteproporcional, respectivamente.
De lo anterior referimos que:
+1 ó -1 = Correlación perfecta.
0.95 = Correlación fuerte.
80% = Correlación significativa.
70% = Correlaciónmoderada.
50% = Existe una relación parcial.
Las 3 gráficas en coordenadas cartesianas posteriores, se muestra la variable independiente (X) se ubica en las abscisas y la dependiente(Y) en el eje de las ordenadas. Los coeficientes de correlación significan esa asociación entre los cambios que se observan en la variable dependiente con respecto a lavariable independiente.
La gráfica (a) representa una correlación positiva, es decir, conforme los valores de X aumentan, también aumentan los valores de Y. A su vez, la gráfica (b)muestra una correlación negativa, de modo que al incrementarse los valores de la variable independiente, los valores de la dependiente disminuyen. La gráfica (c) no indicacorrelación.
l coeficiente de correlación lineal de Pearson se define matemáticamente con la ecuación siguiente:
Donde:
r = coeficiente de correlación de Pearson.
Sxy =sumatoria de los productos de ambas variables.
Sx = sumatoria de los valores de la variable independiente.
Sy = sumatoria de los valores de la variable dependiente.
Sx2 = sumatoriade los valores al cuadrado de la variable independiente.
Sy2 = sumatoria de los valores al cuadrado de la variable dependiente.
N = tamaño de la muestra en función de parejas.
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