Coeficiente De Variabilidad

Cuando se trata de comparar variabilidades muestrales de características de distinta naturaleza la única solución es estimar un coeficiente de variación, es decir, dividir la desviacióntípica entre la media, y multiplicarlo por 100. Es un resultado abstracto que nos es realmente útil para comparar variables.


  | ALTURA | PESO | NOTA |
DESV.TIPICA | 8,82901637 |12,3947436 | 1,66567859 |
MEDIA | 173,429348 | 68,0983607 | 8,4371125 |

  | Coeficientes de variabilidad |
  |   |
Altura | 0,050908433 |
  |   |
Peso | 0,182012364 |
  |   |
Nota| 0,197422825 |

Para su mejor interpretación se expresa como porcentaje.
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Porcentajes (%) |
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5,090843319 |
18,20123642 |
19,74228251 |
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Depende dela desviación típica y de la media aritmética, dado que cuando ésta es 0 o muy próxima a este valor el coeficiente de variabilidad pierde significado, ya que puede dar valores muy grandes, que nonecesariamente implican dispersión de datos.
El coeficiente de variación es común en varios campos de la probabilidad aplicada, como teoría de renovación y teoría de colas. En estos camposla distribución exponencial es a menudo más importante que la distribución normal. La desviación típica de una distribución exponencial es igual a su media, por lo que su coeficiente de variación es 1.La distribuciones con un coeficiente de variabilidad menor que uno, como la distribución de Erlang se consideran de "baja varianza", mientras que aquellas con un coeficiente de variabilidadmayor que uno, como la distribución hiperexponencial se consideran de "alta varianza". Algunas fórmulas en estos campos se expresan usando el cuadrado del coeficiente de variación.El coeficiente de variación es lo que nos permite evitar problemas, pues elimina la dimensionalidad de las variables y tiene en cuenta la proporción existente entre medias y desviación típica.