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INTRODUCCIÓN

La Inferencia estadística persigue la obtención de conclusiones sobre un gran número de datos, basándose en la observación de una muestra obtenida de ellos; también intenta medir su significación, es decir la confianza que nos merecen.
¿Qué hace?. Apela al estudio de muestras, que son subconjuntos de la población original, con menos elementos, pero que intentan representarla delmodo más fiel posible. En algún sentido puede decirse que una muestra seleccionada honestamente es un “modelo reducido a escala” de la población. Por supuesto, al tomar la muestra siempre se producen errores y se pierden detalles, pero es mucho más lo que se gana respecto a la información que ella puede proporcionar.
En la sociedad moderna se tiene que manejar un amplio volumen de informaciónpor lo mismo se hace necesario administrarlo de manera ágil y eficiente. Para ello nos sirve los conceptos básicos de la Estadística, los mismos que son aplicables a todas las ramas del conocimiento.
En el ejercicio de cualquier profesión actual característica de una población, o la toma de una decisión con respecto a una población, basada sólo en resultados obtenidos a través de una muestra.OBJETIVOS

• Identificar la estructura de la unidad uno, la organización y selección de los contenidos los cuales se fundamentan para que el estudiante sea protagonista del proceso de aprendizaje.

• Aplicar las técnicas de muestreo y de intervalos de confianza, realizando inferencias sobre los parámetros de la media y el total poblacional y determinar su validez estadísticacomparándolos con los datos reales.

• Medir el nivel de progreso en las metas de aprendizajes de conceptos y sus relaciones en el ámbito de la estimación y el muestreo.

DESARROLLO DE LA ACTIVIDAD

1.EXPLIQUE LA DIFERENCIA ENTRE CADA PAR DE TÉRMINOS:

Muestreo por conglomerado y muestreo estratificado
Error muestral y error No muestral
Muestreo simple y muestreo sistemático
Muestra aleatoriay muestra No aleatoria

|MUESTREO POR CONGLOMERADO |MUESTREO ESTRATIFICADO |
|requiere de elegir una muestra aleatoria simple de unidades |requiere de separar a la población según grupos que no se |
|heterogéneas entre sí de la población llamadas conglomerados. Cada|traslapen llamados estratos, yde elegir después una muestra |
|elemento de la población pertenece exactamente a un conglomerado, |aleatoria simple en cada estrato. La información de las muestras |
|y los elementos dentro de cada conglomerado son usualmente |aleatorias simples de cada estrato constituiría entonces una |
|heterogéneos o disímiles. |muestra global.|

|ERROR MUESTRAL |ERROR NO MUESTRAL |
|Del error que resulta de tomar una muestra en lugar de examinar a |Se refiere a la variación natural existente entre muestras tomadas|
|toda la población. Si tomamos una muestra distinta, probablemente |de lamisma población. |
|obtendremos un porcentaje o media muestral diferente. | |

|MUESTREO SIMPLE |MUESTREO SISTEMÁTICO |
|Es la extracción de una muestra de una población finita,en el que|Se utiliza cuando el universo o población es de gran tamaño, o ha |
|el proceso de extracción es tal que garantiza a cada uno de los |de extenderse en el tiempo. Primero hay que identificar las |
|elementos de la población la misma oportunidad de ser incluidos en|unidades y relacionarlas con el calendario (cuando proceda). Luego|
|dicha muestra. Esta condición garantiza la...