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Después de realizado el análisis univariable se desarrollará el análisis bivariable a través de la tabulación cruzada, la correlación lineal y la tabulación cruzada de valores medios. La tabulacióncruzada, así como el test ji cuadrado, se utilizará en la presente investigación para analizar la posible existencia de dependencias o asociaciones entre pares de variables y así poder explicar, porejemplo, la pertenencia de los grupos obtenidos en función de otras variables. La correlación lineal se utilizará en la presente investigación para analizar la posible existencia de asociaciones entrepares de variables numéricas, así como el sentido (positivo o negativo) de dicha asociación. La tabulación cruzada de valores medios y el test F de Snedecor se desarrollará en esta investigación paraconocer posibles relaciones entre pares de variables que expliquen el comportamiento de las empresas. También se utilizará para determinar que los diferentes grupos estratégicos obtenidos difierensignificativamente en los valores medios de las variables consideradas para obtener dichos grupos estratégicos.

El análisis estadístico multivariable se basará fundamentalmente en las técnicas deanálisis de grupos (cluster analysis) con la finalidad de identificar grupos estratégicos. Estas metodologías son de gran utilidad para la presente investigación ya que uno de los objetivos de ésta es laidentificación de grupos estratégicos en el sector de las grandes empresas de distribución de productos de gran consumo que operan en España en función a las estrategias de crecimiento desarrolladaspor éstas. El método de análisis de grupos utilizado en la presente investigación ha sido el algoritmo de Howard-Harris, que es una técnica de análisis de grupos descendente y jerárquica. El algoritmode Howard-Harris divide secuencialmente la totalidad de los individuos de la muestra (la que constituye el grupo inicial) en un número cada vez mayor de grupos (2, 3, 4, 5…), de manera que se...