Como Derteminar La Humedad

ESTIMACIÓN DE LA HUMEDAD SUPERFICIAL DEL SUELO EN CUENCAS AGRÍCOLAS POR MEDIO DE IMÁGENES DE TELEDETECCIÓN RADAR
Jesús Álvarez-Mozos, José Javier Crespo
Universidad Pública de Navarra Dpto de Proyectos e Ingeniería Rural, Edificio Los Tejos, Campus de Arrosadia, Pamplona (España) Correo electrónico: jesus.alvarez@unavarra.es

RESUMEN
La humedad superficial del suelo es un parámetro de granimportancia en diversos procesos hidrológicos agronómicos y climáticos. Debido a su alta variabilidad espacio-temporal es una variable difícil de cuantificar que introduce indeterminación en la simulación de los procesos en los que influye. Las imágenes de satélite son una fuente de información que cumple los requisitos de periodicidad y cobertura espacial necesarios para llevar a cabo elseguimiento de parámetros del territorio con una alta variabilidad espacio-temporal. Además, los sensores radar ofrecen una información de la que se pueden extraer parámetros biofísicos del terreno como la rugosidad o la constante dieléctrica del suelo; esta última está directamente relacionada con su contenido de humedad. En este artículo se muestran los resultados de un trabajo de investigación llevado acabo en Navarra en el que se aplican varios métodos para la estimación de la humedad a una serie de imágenes captadas por el sensor RADARSAT-1. Entre los métodos aplicados, el modelo denominado Integral Equation Method es el que presenta mayores potencialidades debido a su base física. Otros métodos más simples como los modelos de regresión lineal muestran también resultados aceptables; noobstante, debido a su carácter empírico deben ser calibrados de forma previa a su uso con lo que su aplicabilidad queda reducida. Las estimaciones realizadas muestran un buen ajuste con las observaciones de humedad en campo. Sin embargo, a escalas detalladas la variabilidad de parámetros del terreno como la rugosidad superficial hace que la estimación de la humedad se complique y los resultadosempeoren. Palabras clave: Tratamiento de las imágenes de satélite, Teledetección radar, Humedad del suelo.

ABSTRACT
Surface soil moisture is a very important parameter on many hydrological processes. Due to its high spatial and temporal variability it is hard to measure and it brings inaccuracy into the modelling of the processes where it is involved. Remote sensing data meet the periodicity andspatial coverage requirements needed for the monitoring of highly variable terrain parameters. Furthermore, radar sensors collect surface information that allows the retrieval of biophysical terrain parameters such as surface roughness or the dielectric constant, being the latter directly related to the moisture content of the soil. The present article shows the results of a research initiative held inNavarre where various soil moisture estimation methods are applied to a set of RADARSAT-1 scenes. Being a physically based model the Integral Equation Method model offers greats potentialities. Other simpler methods, such as the linear regression models, also show acceptable results. However, their empirical nature reduces their applicability to the conditions they were calibrated for. Obtainedestimates are well correlated to ground measured soil moisture observations. Nevertheless, at detailed scales the variability of terrain parameters, mainly surface roughness, complicates the soil moisture estimation. Key words: Remote sensing data analysis, Radar remote sensing. Grupo Temático: GIS: Sistemas de Información Geográfica y Cartografía

1. Introducción
La humedad superficial delsuelo es un parámetro de vital importancia que determina los flujos hídricos y energéticos que se producen en la capa límite entre el suelo y la atmósfera. Influye en procesos de importancia en la agronomía y meteorología pero sus implicaciones principales se producen en el ámbito de la hidrología, ya que la humedad del suelo es una variable de estado clave en el ciclo hidrológico. Como tal,...