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Científicos de Microsoft Research y del Instituto Tecnológico Technion de Israel han las noticias públicas en losúltimos 22 años en el periódicoNew York Times, así como en información publicada en diferentes fuentes on-line como Wikipedia o FreeBase.
Eric Horvitz, codirector deMicrosoft Research, explica que para desarrollar este software cada cadena de eventos se asocia "a un dominio D de palabras relevantes". "Por ejemplo, el reto de predecirmuertes futuras consideraría términos como 'muerte', desarrollado un software que predice eventos futuros basándose en los titulares de 'morir' y otros relacionados; y parapredecir futuras epidemias se tendrían en cuenta las menciones a 'cólera', 'malaria' o 'disentería'", aclara. A partir del análisis pormenorizado de las noticias,y generalizando ciertas secuencias de acontecimientos que se repiten y que se plasman en la información publicada entre 1986 y 2008, los científicos muestran que es posible “adivinar”ciertos acontecimientos futuros.
“Con este trabajo demostramos el poder predictivo de la minería de datos de miles de historias noticiosas”, añade Horvitz. El nivel deacierto alcanzado con este nuevo software oscila entre un 70% y un 90%, según exponen los autores en su artículo, donde aseguran que el auténtico reto será identificar máspatrones monitorizando fuentes de información cada vez más abundantes y establecer asociaciones probabilísticas que nos alerten ante posibles amenazas como epidemias, revueltassociales y muertes por distintas causas. Al fin y al cabo, recuerda Horvitz, Mark Twain ya lo expresó con suficiente claridad: “El pasado no se repite, pero sí rima”.
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