Como utilizar programa de estadística





Índice






1. Introducción a los paquetes estadísticos

Un paquete estadístico es un conjunto de programas y subprogramas que están especialmente diseñados o programados para resolver problemas en el área de la estadística descriptiva o inferencial. Estos programas funcionan de manera conjunta permitiendo aplicar a un mismo fichero de datos un conjunto ilimitado deprocedimientos estadísticos de manera sincronizada sin salir del paquete estadístico.
Existen un elevado número de paquetes estadísticos. A continuación se incluye un listado, lo más extenso posible, para que se tenga conocimiento de la existencia de los mismos:
SAS (Statistical Analysis System)
SAS Enterprise Guide
SPSS (Statistical Package for the Social Sciencies)
R
Statgraphics
BMDP
ClementineEpi Info
Minitab Statistical Software
Matlab
Stata Statistical Package
Stat View Software
StatXact 3
Genstat
GLIM
Prophet
Arcus
Cricket Graph III
CSS
EGRET
Epicure Peanuts
GRAPHROC
Graphpad Instat software
HLM
JMP Software
LISREL
Lotus
WinQSB
Microsoft Excel
MLn
MLWIN
NUD*IST
Report
Review Manager
RevMan
ROC Analyzer V09B
Sigmastat
Simstat
S-Plus Statistical PackageStatigraphics
Statistica
Statprobe
Stat Soft
SUDAAN
SYSTAT Software
Testimate
True Epistat
Clinfo Systems
Egret
GBSTAT
LogXact
NCSS
SIP
Statistix
De entro todos estos paquetes destacan por diferentes motivos: R, Stata, BMDP, SAS y SPSS.
R: Software gratuito de código libre que permite realizar todo tipo de procedimientos estadísticos.
Stata Statistical Package: Paqueteestadístico integrado y completo en Análisis de Datos, Gestión de Datos y Gráficos. De especial utilidad en los trabajos de investigación en áreas biológicas, del comportamiento y económicas.
Dispone las siguientes técnicas avanzadas: Modelos de supervivencia, Datos de Panel Dinámicos (DPD), Estimación Generalizada de Ecuaciones (GEE), Modelos con selección de muestra, Modelos ARCH, Estimación con muestrascomplejas en encuestas, Modelos Lineales Generalizados (GLM), Regresiones para variable binaria o de conteo, ANOVA/MANOVA, ARIMA, Análisis cluster, Análisis caso–control, Modelos Lineales Mixtos, Replicaciones repetidas balanceadas y Multinomial Probit.
BMDP: Es el más antiguo de los paquetes (el primer manual se publicó en 1961). Cubre un amplio abanico de métodos estadísticos pero su capacidadpara manejar datos es limitada. La mayor desventaja es que solo puede accederse a uno de sus programas en cada ejecución.
Statgraphics: Este programa incluye las utilidades necesarias para el análisis estadístico de datos (análisis estándar para descripción, comparación de datos, análisis multivariante, análisis de series temporales, regresión avanzada, análisis para el control de calidad, ydiseño de experimentos), gráficos interactivos, y gráficos e informes para presentaciones.
Clementine: Es un sistema de aprendizaje computerizado que crea sistemas de clasificación en árboles de decisión.
SAS, Statistical Analysis System: Es un sistema integrado de software que permite tener un control completo sobre el acceso, administración, análisis y presentación de datos. Comprende ampliasposibilidades de procedimientos estadísticos (métodos multivariados, regresión, análisis de supervivencia con riesgos proporcionales y regresión logística), permite cálculos exactos para tablas r x c y contiene potentes posibilidades gráficas.
SAS Enterprise Guide: Es una aplicación reducida para Windows con la potencia de SAS que ofrece una interfaz de usuario con menús para cualquier servidor quetenga instalado el Sistema SAS.
SPSS, Statistical Package for the Social Sciencies (SPSS Inc., Chicago): Es un software para el análisis de datos. Admite datos de casi todos los tipos de archivos y puede utilizarlos para generar informes tabulados, gráficos, gráficos de distribuciones y tendencias, estadísticos descriptivos y análisis estadísticos complejos (multivariados, series temporales,...