comparaciones multiples

La comparación de medias en un sentido más general, abarca la comparación de los valores de una variable continua según los valores de una variable que se pueden resumir en dos o más categorías y que englobaríamos dentro de las pruebas para datos independientes, así como la comparación de los valores de una variable continua evaluada en dos o más momentos en el tiempo y que englobaríamos dentrode las pruebas para datos apareados. El uso de estas técnicas, en algunos casos, está supeditado al resultado del análisis de la varianza; en otros casos, las técnicas pueden emplearse directamente sin haber realizado previamente dicho análisis. Este conjunto de técnicas se engloba bajo la denominación de contrastes para comparaciones múltiples ya que su objetivo fundamental es comparar entre símedias de tratamientos o grupos de ellas.
El análisis de varianza indica realmente si la variabilidad entre los tratamientos no se debe al azar, sino a un efecto distinto de dichos tratamientos, lo cual es equivalente a indicar que las diferencias son significativas. Sin embargo, el análisis de varianza no indica cuáles tratamientos producen un efecto semejante o cuáles producen un efecto distintoal de los demás.
MATERIALES Y METODOSMM
El modelo lineal se representa de la siguiente manera: Pero la forma el que serán introducidas las indicaciones al programa SAS será por un modelo reducido, que se representaría de la siguiente manera:

Donde:
Y = repeticiones
B = bloques
T = tratamientos
Las instrucciones introducidas al programa SAS fueron las siguientes:
Data; Indica a SAS quecree un conjunto de datos para su uso posterior y que lo denomine XXX, n donde XXX puede ser cualquier nombre no mayor de ocho letras
Input; Indica a SAS como se capturó la información en las líneas de datos y qué nombres se han dado a las variables
Cards; Esta sentencia indica a SAS que a continuación siguen los datos en el orden indicado en el Input
Proc glm; Modelos lineales generales(Regresión ANOVA y análisis de covarianza) incluyendo modelos multivariantes
Class: fuente de variación; Class Bloq Trat;
Model: modelo reducido; Model Resp = Bloq Trat;
Run; La sentencia Run indica al sistema SAS que ejecute las sentencias anteriores y señala el fin de un paso en la sesión SAS
CADA SENTENCIA DE SAS DEBE TERMINAR CON PUNTO Y COMA
Ventanas:
La ventana PROGRAM EDITOR:Permite capturar los datos de los trabajos de investigación o escribir los comandos para ejecutar los programas de SAS
La ventana LOG: Es la ventana de comunicación del SAS. En esta ventana aparecen los mensajes de advertencia o notas al usuario sobre posibles errores en los datos o al escribir los procedimientos del SAS. Para tener acceso a esta ventana se presiona la tecla F3
La ventanaOUTPUT: Muestra los resultados de los procedimientos requeridos por los usuarios al sistema. Para moverse a esta ventana se aprieta la tecla F4 o se escribe OUT en la línea de comandos.

RESULTADOS
EJERCICIOS

Confiabilidad 90%

Data M1ALEX;
INPUT TRAT RESP;
CARDS;
1 14
1 14
1 14
1 14
2 13
2 13
2 13
2 14
3 14
3 14
3 14
3 14
4 13
4 13
4 14
4 13
5 13
5 13
5 13
5 13
PROC GLM;CLASS TRAT;
MODEL RESP = TRAT;
MEANS TRAT/LSD DUNCAN TUKEY SCHEFFE ALPHA=0.1;
RUN;

Class Levels Values
TRAT 5 M12 Z14 X22 Y31 P23

Numero de observaciones 20

Variable Respuesta: Botellas llenadasFV GL SC CM FCal Pr > F

TRATS 4 3.50000000 0.87500000 8.75 0.0007

Error 15 1.50000000 0.10000000

Total 19 5.00000000


Se rechaza Ho si [Pr>F] < α
0.0007 0.1...