Comparando Las Ventajas Y Desventajas Entre MySQL Y PostgreSQL

Páginas: 11 (2715 palabras) Publicado: 6 de marzo de 2015
Título: Comparando las ventajas y desventajas entre MySQL y PostgreSQL.
Autor: Angel Peñuelas.
Fecha: 23 de Febrero de 2015.

Introducción:
Partiendo desde el punto de vista de que el activo más preciado para una
empresa u organización es su información, un profesional de tecnologías de
información debe asegurarse que los medios y mecanismos mediante los cuales
se almacena y manipula la mismasean, en lo posible, los más seguros y
confiables para asegurar su integridad, veracidad y precisión.

Debido a lo anterior, el valor que tiene la base de datos para una organización,
ha motivado y conducido al desarrollo de una gran cantidad de conceptos y
técnicas para la gestión eficiente de los datos que contiene. Lo que ha provocado
que la oferta existente en el mercado de Sistemas Manejadoresde Bases de
Datos (DBMS en inglés) sea bastante grande y variada, y que haya diversas
alternativas a la hora de elegir un software en el cual confiar.

Tomar una decisión respecto a la herramienta de gestión de bases de datos por
la cual inclinarse, se convierte en una gran responsabilidad para un profesional
de tecnologías de información, ya que para elegir bien deberá conocer cuál le
ofrecemayores garantías para el desarrollo de una solución de software
específica, y cuáles detalles debe considerar para la correcta implementación de
su tecnología, y con ello pueda asegurar un ambiente informático de calidad.

Por ello, es de vital importancia y prioridad el conocimiento de las ventajas y
desventajas que ofrecen los sistemas de gestión de bases de datos. Esta
información ayuda alprofesionista a elegir mejor de acuerdo con los
requerimientos del cliente y la calidad esperada en la solución que brindará el
proyecto de desarrollo de software.

El objetivo del presente documento, es exponer una comparación entre dos
Sistemas Manejadores de Bases de Datos: MySQL y PostgreSQL. Ambos son
de código abierto y reciente, de fama mundial, y cuya adopción ha crecido mucho

en los últimosaños. Dicha comparación se hace exponiendo las ventajas y las
desventajas que presenta uno de los sistemas sobre otro.

Desarrollo:
Al realizar una análisis sobre las ventajas y desventajas que se nos presenta una
herramienta como un Sistema Manejador de Base de Datos (DBMS en inglés),
nunca hay que olvidar que el objetivo de una herramienta como ésta es
proporcionar un entorno que sea a la vezconveniente y eficiente para manipular
la información o datos contenidos en las bases de datos.

Por eso, durante la etapa de diseño de un proyecto, no debemos cerrar nuestro
criterio y creer que la utilización de todo un conjunto de herramientas con
licenciamiento propietario, o bien, con licenciamiento libre, es la que debe
utilizarse en el desarrollo de dicho proyecto, sino que para desarrollar unproyecto informático es necesario hacer una valoración de riesgos. En dicha
evaluación se debe contemplar ambas posibilidades: la de utilizar un producto o
herramienta propietaria (por la que hay que pagar una licencia), o utilizar un
producto de software libre.

Además, se debe analizar en cada caso las ventajas, inconvenientes y el
desempeño de dicha herramienta, siempre y cuando cumpla con losrequerimientos o necesidades de la aplicación o proyecto a desarrollar, donde
muchas veces se necesita de una arquitectura mixta o híbrida, es decir, utilizar
una mezcla de productos de software licenciado y otros de software libre. Esta
posibilidad surgió hace poco, y ha sido implementada en muchas empresas con
éxito, sobre todo desde que la adopción del software libre de bases de datos ha
escaladonotablemente en los últimos años en el mundo empresarial.

Dentro de todas las opciones que existen en el mercado, se encuentran MySQL
y PostgreSQL. Estos dos sistemas de gestión de bases de datos relacionales
(RDBMS) se caracterizan por su distribución como software libre, y su intención
de igualar las características técnicas de otros potentes sistemas bajo licencia
propietaria como Oracle,...
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