Compass Case

Análisis de situación preliminar
Se requiere estimar el precio de venta de un buque carguero, para lo cual se conocen a priori los siguientes datos de relevancia (en forma preliminar):
1. Datos dela embarcación para la que se quiere estimar el precio de venta
a. Antigüedad de la embarcación (a mayo 2008): 9 años
b. Año de fabricación: 1997
c. Capacidad de carga (Dead-Weight Tons) (miles detoneladas): 172.0

2. Datos de operaciones de mercado. Precio de ventas de buques similares y su relación con características propias de cada embarcación y en función del valor del capesize indexdel mes correspondiente a la operación de venta (Trailing 1-Year Average Monthly Baltic Dry. Capesize Index - Indice que aproxima la evolución de los ingresos de los barcos cargueros por toneladamétrica transportada

Se buscará predecir el precio de venta del buque (Y) mediante un modelo de regresión lineal múltiple, considerando potencialmente las siguientes variables independientes, con datoshistóricos disponibles:
X1: antigüedad del buque
X2: Trailing 1-Year Average Monthly Baltic Dry
X3: Capacidad del buque (DWT – miles de toneladas)
X4: año de fabricación
Datos a incluir en elcálculo del modelo
A la fecha en la que se indica el análisis, las operaciones de Mayo seguramente no se encontraban reportadas, por lo que no estarían disponibles para incluir en un análisis. Dado esto,el cálculo del modelo incluye sólo las primeras 46 observaciones disponibles.

Comparación de modelos y selección de la mejor alternativa (para la estimación de Y).

• Primer modelo. Incluye las4 variables
Como resultado de aplicar el modelo de estimación de precio de ventas en relación a las 4 variables disponibles, nos encontramos que 2 de las variables independientes incluyen el valorcero en su intervalo de confianza de 95% (antigüedad y año de fabricación), implicando que podrían no ser estadísticamente significativas para explicar el comportamiento del precio de venta. Para...