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UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITECNICA
VICE RECTORADO BARQUISIMETO
DIRECCION ACADEMICA

DEPARTAMENTO: INGENIERIA INDUSTRIAL
SECCION: ADMINISTRACION
ASIGNATURA: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
PROFESOR: Ing. EDUARDO JOSE PINTO TROCONIS

GUIA DE ACTIVIDADES. UNIDAD I

Introducción a la Teoría de Probabilidad.

Sistemas Determinísticos: Sistemas que interactúan de forma predecible,de modo que podemos describir con certeza su comportamiento. Ejemplo: Un software de computador.

Sistemas Probabilísticas: Son sistemas con un comportamiento no predecible, sujetos a incertidumbre. Ejemplos: La Inflación, El Sistema Económico Mundial, las Organizaciones.

Nota: La mayoría de los sistemas son de naturaleza probabilística, allí radica la importancia de la estadística.Experimento Estadístico: Proceso del cual se derivan una serie de resultados de naturaleza aleatoria. Ejemplo: Observar el número de personas que hablan por el celular mientras manejan, en la Av. Lara, Lanzar un dado y observar el resultado que se presentan en la cara superior.

Los estudiosos de la estadística frecuentemente manejan:

Datos Numéricos o Experimentales (Variables): Producto deconteo o mediciones. Ejemplo: Los números 1,3,4,5 representan los accidentes laborales en los 4 primeros meses del año

Datos Categóricos o de Atributos: Pueden de clasificarse de acuerdo a algún criterio o característica de calidad. Ejemplo: N,D,N,N,D representan los artículos defectuosos y no defectuosos cuando se inspecciona una muestra aleatoria de 5 de ellos.

Donde: N: No defectuoso. D:Defectuoso



Espacio Muestral: Conjunto de todos los resultados posible de un experimento estadístico. Se representa por el símbolo “S”
A cada resultado del espacio muestra se le denomina punto muestral.
En referencia al experimento que consiste en lanzar un dado y observar el resultado que se presenta en la cara superior, el espacio muestral S de resultados posibles es:

S = {1,2,3,4,5,6 }Si “S” finito o infinito contable, se le denomina Espacio Muestral Discreto
Si “S” constituye un intervalo real o unión de intervalos reales, se le denomina Espacio Muestral Continuo

Ejemplos:
Al lanzar un dado y observar el resultado que se presenta en la cara superior, el espacio muestral “S” es discreto finito, pues:
S = {1,2,3,4,5,6 }
Lanzar una moneda hasta que salga cara, elespacio muestral “S” es discreto infinito, pues:
S = {c,sc,ssc,sssc,ssssc,… }.
Si medimos el tiempo que transcurre hasta que falla un componente electrónico, el espacio muestral “S” es continuo, pues:
S = {0,∞ }.
Para un número considerable de puntos Muestrales, resulta práctico expresar el espacio muestral como una regla o enunciado:
Ejemplo:

El número de puntos internos en unacircunferencia de radio 3 con centro en el origen

S = { (x,y / x2 + y2 0, y>0}
En experimentos de muestreo, que implican la selección artículos de un lote debemos considerar si la selección se lleva a cabo:

Sin Reemplazo: El artículo seleccionado no se coloca de nuevo en el lote, antes de seleccionar el siguiente.
Con Reemplazo: El artículo seleccionado se coloca de nuevo en el lote, antes deseleccionar el siguiente.
Ejemplo: Un lote contiene tres artículos {1, 2,3}.el experimento consiste en seleccionar dos de ellos
Si el experimento se lleva a cabo Sin Reemplazo:
S = {12, 13, 21, 23, 31,32}
Si el experimento se lleva a cabo Con Reemplazo:
S = {12, 13, 21, 23, 31, 32, 11, 22,33}






Evento: De manera frecuente, el interés recae en un conjunto particular de resultados, asíun evento constituye un subconjunto del espacio muestral en un experimento estadístico. El evento se simboliza con una letra mayúscula distinta de la “S” que la utilizamos para simbolizar el espacio muestral
Ejemplo
Al lanzar un dado y observar el resultado que se presenta en la cara superior y verificar que el mismo sea un número par:
A = {2, 4, 6}

Complemento: El complemento de un evento...