COMPONENTES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Páginas: 4 (764 palabras)
Publicado: 29 de agosto de 2014
COMPONENTES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1.-Apropiación del conocimiento:
Asimila el comportamiento y los conocimientos similares como el de una persona.
2.-Representación del conocimiento:Representación del conocimiento (2) Es la manera de facilitar la inferencia (sacar conclusiones) a partir de dicho conocimiento. Analiza cómo pensar formalmente cómo usar un sistema de símbolos pararepresentar un dominio del discurso (aquello de lo que se puede hablar), junto con funciones que permitan inferir (realizar un razonamiento formal) sobre los objetos. Generalmente, se usa algún tipode lógica para proveer una semántica formal de como las funciones de razonamiento se aplican a los símbolos del dominio del discurso, además de proveer operadores como cuantificadores, operadoresmodales, etc.
3.- Generación del conocimiento:
El sistema de almacenamiento y generación de conocimiento es el corazón de los S.E. y su función consiste en almacenar de una forma confiable losconocimientos del experto para posteriormente recuperarlos e inferir nuevos conocimientos cuando fuese necesario.
La Base de Conocimientos: Representa un depósito de hechos fundamentales , reglasde procedimientos y reglas heurísticas, las cuales establecen la capacidad del sistema para actuar como experto.
4.- Movimiento:
La técnica de captura de movimiento, se utilizan agentes humanosque se visten en traje de leotardo con marcadores reflexivos o magnéticos integrales. El agente realiza las acciones que se requieren, y las cámaras fotográficas digitales capturan el movimiento delos marcadores reflexivos, para luego aplicarlo en el diseño de lo que los algoritmos inteligentes usaran
Un portal cautivo (o captivo) es un programa o máquina de una red informática quevigila el tráfico HTTP y fuerza a los usuarios a pasar por una página especial si quieren navegar por Internet de forma normal.1
El programa intercepta todo el tráfico HTTP hasta que el usuario se...
1.-Apropiación del conocimiento:
Asimila el comportamiento y los conocimientos similares como el de una persona.
2.-Representación del conocimiento:Representación del conocimiento (2) Es la manera de facilitar la inferencia (sacar conclusiones) a partir de dicho conocimiento. Analiza cómo pensar formalmente cómo usar un sistema de símbolos pararepresentar un dominio del discurso (aquello de lo que se puede hablar), junto con funciones que permitan inferir (realizar un razonamiento formal) sobre los objetos. Generalmente, se usa algún tipode lógica para proveer una semántica formal de como las funciones de razonamiento se aplican a los símbolos del dominio del discurso, además de proveer operadores como cuantificadores, operadoresmodales, etc.
3.- Generación del conocimiento:
El sistema de almacenamiento y generación de conocimiento es el corazón de los S.E. y su función consiste en almacenar de una forma confiable losconocimientos del experto para posteriormente recuperarlos e inferir nuevos conocimientos cuando fuese necesario.
La Base de Conocimientos: Representa un depósito de hechos fundamentales , reglasde procedimientos y reglas heurísticas, las cuales establecen la capacidad del sistema para actuar como experto.
4.- Movimiento:
La técnica de captura de movimiento, se utilizan agentes humanosque se visten en traje de leotardo con marcadores reflexivos o magnéticos integrales. El agente realiza las acciones que se requieren, y las cámaras fotográficas digitales capturan el movimiento delos marcadores reflexivos, para luego aplicarlo en el diseño de lo que los algoritmos inteligentes usaran
Un portal cautivo (o captivo) es un programa o máquina de una red informática quevigila el tráfico HTTP y fuerza a los usuarios a pasar por una página especial si quieren navegar por Internet de forma normal.1
El programa intercepta todo el tráfico HTTP hasta que el usuario se...
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