Compu

Universidad Nacional Autónoma de México
Colegio de Ciencias y Humanidades
Plantel Azcapotzalco

Integrantes:
-García Enciso Bryan Raúl
-Lara Morales Lourdes Jhazmin
-Pérez Gómez Joel Alberto
-Ríos González José Abraham
-Rodríguez Rodríguez Cristian Gerardo

Grupo: 143B

Turno: Vespertino

Trabajo: Inteligencia Artificial, Redes, Teoría del Caos, Lógica Difusa y Expertosen la materia

Materia: Taller de Computo

Fecha de Entrega: 12 de Noviembre del 2012
Indicé

Tema a tratar Página

Inteligencia Artificial…………………………………………………………………………..….3
Division de la Inteligencia Artificial (Convencional y Computacional)….….4
Historia de laIA………………………………………………………………………….………….5
Criticas………………………………………………………………………………………….……….7
Red Neural Artificial, Historia de la RNA…………………………………….…………..8
Propiedades, Diseño y Programación de las RNA……………………….…………..9
Ventajas……………………………………………………………………………………….………10
Tipología de las RNA y tipos de Entrada………………………………………………..11
Teoría del Caos……………………………………………………………………………………..12
Lógica Difusa y Funcionamiento………………………………………..………………….14
Aplicaciones y Lógica difusa en inteligenciaartificial……………………………..16
Expertos………………………………………………………………………………………………..17
¿Que ha aportado la UNAM?....................................................................18

Inteligencia Artificial
En ciencias de la computación se denomina inteligencia artificial (IA) a la capacidad de razonar de un agente no vivo. John McCarthy, acuñó el término en 1956, la definió: "Es la ciencia e ingeniería dehacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes."
Para explicar la definición, entiéndase a un Agente inteligente que permite pensar, evaluar y actuar conforme a ciertos principios de optimización y consistencia, para satisfacer algún objetivo o finalidad. De acuerdo al concepto previo, racionalidad es más general y por ello más adecuado que inteligencia para definirla naturaleza del objetivo de esta disciplina.
Con lo cual , y de manera más específica la inteligencia artificial es la disciplina que se encarga de construir procesos que al ser ejecutados sobre una arquitectura física producen acciones o resultados que maximizan una medida de rendimiento determinada, basándose en la secuencia de entradas percibidas y en el conocimiento almacenado en talarquitectura.
Existen distintos tipos de conocimiento y medios de representación del conocimiento, el cual puede ser cargado en el agente por su diseñador o puede ser aprendido por el mismo agente utilizando técnicas de aprendizaje.
También existen distintos tipos de percepciones y acciones, pueden ser obtenidas y producidas, respectivamente por sensores físicos y sensores mecánicos en máquinas, pulsoseléctricos u ópticos en computadoras, tanto como por entradas y salidas de bits de un software y su entorno software.
Varios ejemplos se encuentran en el área de control de sistemas, planificación automática, la habilidad de responder a diagnósticos y a consultas de los consumidores, reconocimiento de escritura, reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones. Los sistemas de IAactualmente son parte de la rutina en campos como economía, medicina, ingeniería y la milicia, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones de software, juegos de estrategia como ajedrez de computador y otros videojuegos.
Categorías de la inteligencia artificial
Stuart Russell y Peter Norvig diferencian estos tipos de la inteligencia artificial:
* Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemastratan de emular el pensamiento humano; por ejemplo las redes neuronales artificiales. La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como la Toma de decisiones, resolución de problemas, aprendizaje.
* Sistemas que actúan como humanos.- Estos sistemas tratan de actuar como humanos; es...