computacion avanzada

RESUMEN ESTADISTICO
CANTIDAD DE DOLARES
MEDIA
La media estadística se usa en estadística para dos conceptos diferentes aunque numéricamente similares en este caso es de 10,48791209

ERROR TIPICO
Un error típico se refiere a las variaciones que son a menudo inevitables.  En el análisis realizado es de 0,083657136
MEDIANA
La mediana representa el valor de la variable de posición central enun conjunto de datos ordenados en este caso es de 10
DESVIACIÓN ESTÁNDAR
 Es una medida de dispersión para variables de razón (variables cuantitativas o cantidades racionales) y de intervalo es de 1,784467687
VARIANZA DE LA MUESTRA
Se puede definir como el "casi promedio" de los cuadrados de las desviaciones de los datos con respecto a la media muestral en este caso es de 3,184324926CURTOSIS
La curtosis es una medida de la forma en este caso de 42,03013227
COEFICIENTE DE ASIMETRÍA
Las medidas de asimetría son indicadores que permiten establecer el grado de simetría (o asimetría) que presenta una distribución de probabilidad de una variable aleatoria sin tener que hacer su representación gráfica en este caso es de 5,388124332

RANGO
Se denomina rango estadístico (R) o recorridoestadístico al intervalo entre el valor máximo y el valor mínimo 20
MINIMO
El mínimo en este caso es de 10
MÁXIMO
El máximo en este caso es de 30
SUMA
La suma en esta muestra será de 4772
CUENTA
Es el número de personas en este caso es de 455
CANTIDAD DE MENSAJES
MEDIA
La media estadística se usa en estadística para dos conceptos diferentes aunque numéricamente similares en este casoes de 2,41718681

ERROR TIPICO
Un error típico se refiere a las variaciones que son a menudo inevitables.  En el análisis realizado es de 0,01970811

MEDIANA
La mediana representa el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenados en este caso es de 2,54

DESVIACIÓN ESTÁNDAR
 Es una medida de dispersión para variables de razón (variables cuantitativas ocantidades racionales) y de intervalo es de 0,42038843

VARIANZA DE LA MUESTRA
Se puede definir como el "casi promedio" de los cuadrados de las desviaciones de los datos con respecto a la media muestral en este caso es de 0,17672643

CURTOSIS
La curtosis es una medida de la forma en este caso de 13,3931196
COEFICIENTE DE ASIMETRÍA
Las medidas de asimetría son indicadores que permiten establecerel grado de simetría (o asimetría) que presenta una distribución de probabilidad de una variable aleatoria sin tener que hacer su representación gráfica en este caso es de -3,60846413

RANGO
Se denomina rango estadístico (R) o recorrido estadístico al intervalo entre el valor máximo y el valor mínimo 2,54
MINIMO
El mínimo en este caso es de 0
MÁXIMO
El máximo en este caso es de 2,54
SUMA
Lasuma en esta muestra será de 1099,82

CUENTA
Es el número de personas en este caso es de 455


TOTAL
MEDIA
La media estadística se usa en estadística para dos conceptos diferentes aunque numéricamente similares en este caso es de 12,9050989

ERROR TIPICO
Un error típico se refiere a las variaciones que son a menudo inevitables.  En el análisis realizado es de 0,08497374
MEDIANALa mediana representa el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenados en este caso es de 12,54

DESVIACIÓN ESTÁNDAR
 Es una medida de dispersión para variables de razón (variables cuantitativas o cantidades racionales) y de intervalo es de 1,81255191


VARIANZA DE LA MUESTRA
Se puede definir como el "casi promedio" de los cuadrados de las desviaciones de los datoscon respecto a la media muestral en este caso es de 3,28534443


CURTOSIS
La curtosis es una medida de la forma en este caso de 37,6875197

COEFICIENTE DE ASIMETRÍA
Las medidas de asimetría son indicadores que permiten establecer el grado de simetría (o asimetría) que presenta una distribución de probabilidad de una variable aleatoria sin tener que hacer su representación gráfica en este...