COMPUTACION II

Macros y Auditoría en Excel y Software
Estadístico SPSS
Tema N° 17:

Introducción al Análisis estadístico usando
SPSS
17.1. Introducción a la estadística.
17.2. Entorno del SPSS.
17.3. Vistas de SPSS (Datos y Variables).
17.4. Exportación e Importación de Datos.

Comunícate con nosotros.
 481614 //  PAC Presencial: paccis@crece.uss.edu.pe // PAC Virtual: cpead_cis@crece.uss.edu.peCapacidad del Tema

 Conoce la terminología estadística básica para el desarrollo de un
proyecto de investigación.

Conocimientos Previos

 Conocer la edición de datos en la Hoja de Cálculo de Microsoft
Excel.

Conflicto Cognitivo
Se plantea las siguientes Preguntas:
¿Cómo podría determinar la Muestra para una Población de 3,500
estudiantes del Centro de Informática y Sistemas?¿Cómo se procede para importar una base de datos de Microsoft
Excel para IBM SPSS Statistics?

Comunícate con nosotros.
 481614 //  PAC Presencial: paccis@crece.uss.edu.pe // PAC Virtual: cpead_cis@crece.uss.edu.pe

17.1. Introducción a la Estadística
El SPSS es un software estadístico de Análisis de Datos con más de 20 años de
aplicación en la investigación de las diversas ciencias.Contiene programas capaces de
realizar desde un simple análisis descriptivo hasta diferentes tipos de análisis
multivariables de datos, como puede ser: Distribución de Frecuencias, Análisis de
Regresión, Análisis de Varianza, entre otros. Lo que lo constituye en una herramienta
poderosa de Análisis Estadístico que todo profesional debe conocer.
Antes de ingresar a conocer el programa serealizará un repaso de los puntos más
relevantes en la parte estadística para entender mejor su aplicación.

17.1.1. Estadística:
Es la ciencia que se ocupa de los métodos y técnicas
para recolectar, ordenar, presentar y analizar datos
estadísticos, con la finalidad de conocer un problema,
proyectar su comportamiento y colaborar en la toma de
decisiones sobre dicho problema.
La estadística esaplicable a una variedad de
disciplinas: física, ciencias sociales, psicología, etc.

17.1.2. Tipos de Estadística:
Estadística descriptiva:
Se encarga de describir y analizar las características de un conjunto de datos,
obteniéndose de esa manera conclusiones sobre las características de dicho conjunto
y sobre las relaciones existentes con otras poblaciones o muestras, a fin decompararlas.
Estadística inferencial:
Se ocupa de caracterizar una población estimando sus parámetros a partir de los
estadísticos de una muestra.

Comunícate con nosotros.
 481614 //  PAC Presencial: paccis@crece.uss.edu.pe // PAC Virtual: cpead_cis@crece.uss.edu.pe

Figura 17.1.2 Proceso Estadístico

17.1.3. Población:
Es el conjunto de todos los datos que intervienen en una investigación.Es el conjunto finito o infinito de elementos que presentan características comunes.
Dichos elementos pueden ser: personas, objetos o cualquier observación en estudio.
Ejemplos de población finita:
Los alumnos de la Universidad Señor de Sipán de Chiclayo.
Los alumnos de la Universidad César Vallejo de Trujillo.
Ejemplo de población infinita:
El conjunto de todos los números positivos.
Lasestrellas del universo.
Cuando la población es muy grande, la observación de todos los elementos se dificulta
en cuanto al trabajo, tiempo y costos necesarios para realizarlo. Para solucionar este
inconveniente se utiliza una muestra estadística.

17.1.4. Muestra:
Es una parte de la población que sirve para representarla, como tal es también un
conjunto de datos. También se dice que lamuestra es una colección de algunos
elementos de la población, pero no de todos.
Una muestra debe ser definida en base de la población determinada y las conclusiones
que se obtengan de dicha muestra sólo podrán referirse a la población en referencia.
Ejemplos de muestra.
Comunícate con nosotros.
 481614 //  PAC Presencial: paccis@crece.uss.edu.pe // PAC Virtual: cpead_cis@crece.uss.edu.pe...