Computo inteligente

Cómputo Inteligente Clase 1
Instructor: Dr. Efrén Mezura Montes

Introducción al CI
• El éxito de la inteligencia artificial (IA) se ha cuestionado • ¿La prueba de Turing realmente essuficiente para considerar a una computadora como “inteligente”? • La “prueba del cuarto chino” parece establecer como imposible que una computadora sea “inteligente” • Las técnicas de IA suelen trabajar bajoun enfoque “top-down”

¿Qué es entonces el Cómputo inteligente?
• En 2004, la IEEE Neural Network Society cambió su nombre por IEEE Computational Intelligence Society • Inicialmente, el CómputoInteligente (CI) se definía como la combinación de la lógica difusa, redes neuronales y algoritmos genéticos

¿Qué es entonces el Cómputo inteligente?
• Una definición más amplia es la siguiente:– “El estudio de mecanismos adaptativos para generar o facilitar el comportamiento inteligente en ambientes complejos, inciertos y cambiantes”.

• El CI se aplica tradicionalmente de forma“bottom-up”.

¿Qué es entonces el Cómputo inteligente?
• Los paradigmas del CI son:
– Redes neuronales – Algoritmos evolutivos – Inteligencia colectiva – Sistemas inmunes artificiales – Sistemasdifusos.

• Si al grupo de paradigmas se le agregan los métodos probabilísticos, al área se le conoce como “Cómputo suave”.

Paradigmas del CI

Redes neuronales (RNs)
• Las RNs están inspiradas enel cerebro biológico • El cerebro biológico es un sistema complejo, no lineal y paralelo. • La unidad de procesamiento es la neurona • Se manejan diferentes tipos de aprendizaje y arquitecturas deredes neuronales • Las aplicaciones principales se centran en el reconocimiento de patrones

Algoritmos evolutivos (AEs)
• Los AEs emulan la evolución de las especies y la supervivencia del másapto en algoritmos de búsqueda en espacios complejos • Existen varios paradigmas que se diferencian por la forma de representar soluciones, sus operadores y mecanismos de selección y reemplazo • Las...