Comuni
Páginas: 5 (1126 palabras)
Publicado: 22 de marzo de 2012
Amenaza por inundación
En lo referido al análisis de Amenaza por Inundación se ha enfocado la modelación considerando los eventos de anegamiento más que los de inundación propiamente dicha por desborde de los cursos de agua. Tomando en cuenta que el anegamiento se define como la acumulación de aguas de precipitación sobre el terreno se ha formulado el modelo con los siguientes factores: 1)Pendiente: las características de la pendiente en la zona de análisis condicionarán la velocidad de escurrimiento al presentarse un evento de lluvia. Bolivia presenta una topografía diversa que marca las ecorregiones existentes. En base al Modelo de Elevación Digital1 proveniente de las imágenes SRTM se ha generado el mapa de Pendientes en Porcentaje y Grados. Una vez realizado este procedimiento, seha efectuado la clasificación del resultado en porcentaje considerando que las áreas con pendientes entre 0 % y 1% son más propensas a contribuir a la inundación, pendientes entre 1% y 5% son propensas al evento y pendientes mayores al 5% no generan potencialidad para esta amenaza.
2) Precipitación: Durante el ciclo hidrológico la precipitación que cae sobre la superficie y no sigue el procesode infiltración se convierte en Escurrimiento. En aquellos casos donde la topografía presente pendientes cercanas a cero (%) el agua no fluirá con la rapidez necesaria hacia los cuerpos de agua. Otro factor que influirá en esto, es el tipo de suelo que condiciona la permeabilidad del mismo, la impermeabilidad del suelo limitará la velocidad de infiltración generando saturación y por consiguientemayor flujo superficial. Por tanto, la intensidad de la precipitación, la textura y grado de saturación del suelo actuaran de manera conjunta para generar o no situaciones de anegamiento. Para el presente caso, no se ha analizado la Intensidad de la precipitación como variable directa por las limitantes en cuestión de información y escala de trabajo, sin embargo, se ha considerado en el análisisque la
precipitación en exceso, es decir, la precipitación que supera la normal en el período de estudio, representa una variable indirecta para la identificación de zonas potenciales de amenaza por inundación. Dos fueron las aproximaciones realizadas para representar espacialmente el Exceso de Precipitación, la primera consistió en un tratamiento estadístico de la información meteorológica y lasegunda de un tratamiento espacial mediante el algebra de mapas. Ambos resultados fueron analizados e introducidos en el modelo a través del cual se ha seleccionado la mejor representación de la potencialidad de amenaza de inundación.
1
MED: Modelo de Elevación Digital, tamaño de pixel 900 m.
En el primer caso, analizando la Curva Normal y las variables estadísticas de la Mediana,Desviación Estándar, se ha considerado que la suma de la Mediana y la Desviación Estándar representan valores Altos de Excesos de Precipitación, la mitad de este valor genera valores de Excesos de Precipitación, de igual manera, la Diferencia entre la Mediana y la Desviación Estándar se consideran valores de Alto Déficit de Precipitación y la mitad de ese valor representa el Déficit de Precipitación.En base a esto se ha determinado el exceso y déficit de precipitación para cada estación de la Red seleccionada en el período 1995 – 2010. De los resultados en cada año a nivel mensual se ha obtenido la Moda, es decir, el valor que predomina mensualmente en los quince años de análisis. (En el Anexo 2) Dichos valores han sido especializados e interpolados generando mapas mensuales a nivel nacionaldonde se representa las áreas de Alto Exceso de Precipitación, Exceso de Precipitación, Déficit de Precipitación y Alto Déficit de Precipitación.
Figura 1. Mapa de Exceso de precipitación mes de Julio período 1995-2010 (Tratamiento Estadístico) En la segunda aproximación, se han generado los mapas mensuales de Precipitación a nivel anual en el período 1995-2010 para dos escenarios críticos,...
En lo referido al análisis de Amenaza por Inundación se ha enfocado la modelación considerando los eventos de anegamiento más que los de inundación propiamente dicha por desborde de los cursos de agua. Tomando en cuenta que el anegamiento se define como la acumulación de aguas de precipitación sobre el terreno se ha formulado el modelo con los siguientes factores: 1)Pendiente: las características de la pendiente en la zona de análisis condicionarán la velocidad de escurrimiento al presentarse un evento de lluvia. Bolivia presenta una topografía diversa que marca las ecorregiones existentes. En base al Modelo de Elevación Digital1 proveniente de las imágenes SRTM se ha generado el mapa de Pendientes en Porcentaje y Grados. Una vez realizado este procedimiento, seha efectuado la clasificación del resultado en porcentaje considerando que las áreas con pendientes entre 0 % y 1% son más propensas a contribuir a la inundación, pendientes entre 1% y 5% son propensas al evento y pendientes mayores al 5% no generan potencialidad para esta amenaza.
2) Precipitación: Durante el ciclo hidrológico la precipitación que cae sobre la superficie y no sigue el procesode infiltración se convierte en Escurrimiento. En aquellos casos donde la topografía presente pendientes cercanas a cero (%) el agua no fluirá con la rapidez necesaria hacia los cuerpos de agua. Otro factor que influirá en esto, es el tipo de suelo que condiciona la permeabilidad del mismo, la impermeabilidad del suelo limitará la velocidad de infiltración generando saturación y por consiguientemayor flujo superficial. Por tanto, la intensidad de la precipitación, la textura y grado de saturación del suelo actuaran de manera conjunta para generar o no situaciones de anegamiento. Para el presente caso, no se ha analizado la Intensidad de la precipitación como variable directa por las limitantes en cuestión de información y escala de trabajo, sin embargo, se ha considerado en el análisisque la
precipitación en exceso, es decir, la precipitación que supera la normal en el período de estudio, representa una variable indirecta para la identificación de zonas potenciales de amenaza por inundación. Dos fueron las aproximaciones realizadas para representar espacialmente el Exceso de Precipitación, la primera consistió en un tratamiento estadístico de la información meteorológica y lasegunda de un tratamiento espacial mediante el algebra de mapas. Ambos resultados fueron analizados e introducidos en el modelo a través del cual se ha seleccionado la mejor representación de la potencialidad de amenaza de inundación.
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MED: Modelo de Elevación Digital, tamaño de pixel 900 m.
En el primer caso, analizando la Curva Normal y las variables estadísticas de la Mediana,Desviación Estándar, se ha considerado que la suma de la Mediana y la Desviación Estándar representan valores Altos de Excesos de Precipitación, la mitad de este valor genera valores de Excesos de Precipitación, de igual manera, la Diferencia entre la Mediana y la Desviación Estándar se consideran valores de Alto Déficit de Precipitación y la mitad de ese valor representa el Déficit de Precipitación.En base a esto se ha determinado el exceso y déficit de precipitación para cada estación de la Red seleccionada en el período 1995 – 2010. De los resultados en cada año a nivel mensual se ha obtenido la Moda, es decir, el valor que predomina mensualmente en los quince años de análisis. (En el Anexo 2) Dichos valores han sido especializados e interpolados generando mapas mensuales a nivel nacionaldonde se representa las áreas de Alto Exceso de Precipitación, Exceso de Precipitación, Déficit de Precipitación y Alto Déficit de Precipitación.
Figura 1. Mapa de Exceso de precipitación mes de Julio período 1995-2010 (Tratamiento Estadístico) En la segunda aproximación, se han generado los mapas mensuales de Precipitación a nivel anual en el período 1995-2010 para dos escenarios críticos,...
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