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Método heurístico
Un método heurístico es un procedimiento para resolver un problema de optimización mediante una aproximación intuitiva, en laque la naturaleza intrinseca del problema se usa de manera inteligente para obtener una buena solución.
En contraposición de los métodos exactos que proporcionan una solución óptima del problema, losmétodos heurísticos se limitan a encontrar una buena solución aunque no necesariamente la óptima. Lógicamente, el tiempo que tarda un método exacto para encontrar una solución óptima de un problemadifícil es de un órden de mágnitud muy superior al de un método heurístico.
Los métodos heurísticos son de naturaleza muy diferentes; por ejemplo, tenemos los métodos de descomposición los cualesdescomponen el problema en subproblemas más sencillos de resolver. Los métodos inductivos pretenden generalizar de versiones pequeñas al caso completo. Los métodos de búsqueda local son aquellos quecomienzan con una solución del problema y la mejoran progresivamente (los algoritmos genéticos pertenecen a esta categoría). Los métodos constructivos son deterministas y consisten en construir paso a pasouna solución del problema, y suelen mejorar la elección en cada iteración (Los algoritmos de aproximación como el algoritmo de Christofides pertenecen a esta categoría).Método científico
El método científico (del griego: -meta = hacia, a lo largo- -odos = camino-; y del latín scientia = conocimiento; camino hacia el conocimiento)presenta diversas definiciones debido a la complejidad de una exactitud en su conceptualización: "Conjunto de pasos fijados de antemano por una disciplina con el fin de alcanzar conocimientos válidosmediante instrumentos confiables", "secuencia estándar para formular y responder a una pregunta", "pauta que permite a los investigadores ir desde el punto A hasta el punto Z con la confianza de obtener...