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INTRODUCCION

Una operación que es básica para diseñar todos los sistemas de modulación de pulsos el llamado es el proceso de muestreo, donde una señal analógica se convierte en una secuencia denúmeros que normalmente están uniformemente espaciados en el tiempo. Para que dicho proceso tenga utilidad práctica es necesario elegir la tasa de muestreo adecuadamente de modo que esa secuencia denúmeros identifique de forma única a la señal analógica original.
Esta es la esencia del teorema de muestreo y la aplicabilidad del teorema de NYSQUIST.

UTILIZANDO DIFERENTES VALORES DE FRECUENCIAf=1 f=3


f=5 f=7


f=9 f=11


f=11.2 f=12f=15

Al observar detenidamente todas las graficas podemos fijarnos que a partir de frecuencias f>5 difícilmente se puede reconocer la señal análoga entrante. Lo opuesto sucede en frecuenciasf≤5 que nos da una clara perspectiva de la señal.

PARA UN VALOR DE FRECUENCIA ESPECIFICO VERIFICAR EL TEOREMA DE NYSQUIST

t = 0:0.0001: 1;
f=input('frecuencia de la señal');
xa = cos(2*pi*f*t);subplot(2,1,1)
plot(t,xa);grid
xlabel('Tiempo, ins');
ylabel('Amplitud');
title('Serial continua x_{a}(t)');
axis([0 1 -1.1 1.1])
subplot(2,1,2);
T=input('periodo de la señal');
n = 0:T: 1;
xs= cos(2*pi*f*n);
k = 0:length(n)-1;
stem(k,xs);grid;
xlabel('Indice de muestreo');
ylabel('Amplitud');0
title('Señal discreta x[n]');
axis([0 (length(n)-1) -1.1 1.1])

f=5
t=0.01t= 0.05
t=0.08 t=0.1t=0.3 t=05

La teoría del muestreo define que para una señal de ancho de banda limitado, la frecuencia...