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Modelo de la Investigación de Operaciones
Determinístico
Un modelo de Optimización Matemática consiste en una función objetivo y un conjunto de restricciones en la forma de un sistema de ecuaciones o inecuaciones. Los modelos de optimización son usados en casi todas las áreas de toma de decisiones, como en ingeniería de diseño y selección de carteras financieras de inversión . Esta página webpresenta ejemplos focalizados y estructurados para la formulación de problemas de optimización, diseño de la estrategia optima y herramientas de control de calidad que incluyen validación, verificación y análisis post-solución.
Optimización No Lineal-
En matemáticas, Programación no lineal (PNL) es el proceso de resolución de un sistema de igualdades y desigualdades sujetas a un conjunto derestricciones sobre un conjunto de variables reales desconocidas, con un función objetivo a maximizar, cuando alguna de las restricciones o la función objetivo no son lineales.

Métodos Clásicos

Entre los métodos utilizados por la investigación de operaciones (o ciencia de la administración), los administradores utilizan las matemáticas y las computadoras para tomar decisiones racionales en laresolución de problemas. Aunque estos administradores pueden resolver algunos problemas con su experiencia, ocurre que en el complejo mundo en que vivimos muchos problemas no pueden ser resueltos basándose en la experiencia.
Para resolver estos problemas, la investigación de operaciones los agrupa en dos categorías básicas:
* problemas determinísticos: son aquellos en que la informaciónnecesaria se conoce para obtener una solución con certeza;
* problemas estocásticos: son aquellos en los que parte de la información necesaria no se conoce con certeza, como es el caso de los determinísticos, sino que más bien se comporta de una manera probabilística.

Métodos de Búsqueda

O espacio de búsqueda se refiere al dominio de la función a ser optimizada. En el caso de los algoritmos debúsqueda, que manejan espacios discretos, se refiere al conjunto de todas las posibles soluciones candidatas a un problema.

Programación no Lineal

Un modelo de Programación Lineal (PNL) es aquel donde las variables de decisión se expresan como funciones no lineales ya sea en la función objetivo y/o restricciones de un modelo de optimización. Esta característica particular de los modelos nolineales permite abordar problemas donde existen economías o des economías de escala o en general donde los supuestos asociados a la proporcionalidad no se cumplen.

Optimización Lineal

En matemáticas e informática, es el método para determinar los valores de las variables que intervienen en un proceso o sistema para que el resultado sea el mejor posible. La optimización es el proceso demodificar un sistema para mejorar su eficiencia o también el uso de los recursos disponibles.

Programación Lineal

La Programación Lineal es un procedimiento o algoritmo matemático mediante el cual se resuelve un problema indeterminado, formulado a través de inecuaciones o ecuaciones lineales, optimizando la función objetivo, también lineal.
Consiste en optimizar (minimizar o maximizar) unafunción lineal, denominada función objetivo, de tal forma que las variables de dicha función estén sujetas a una serie de restricciones que expresamos mediante un sistema de inecuaciones lineales.

Transporte y asignación

Al igual que los problemas de transportación , los problemas de asigna cien también se pueden resolver por la técnica d e programación lineal.

Los problemas de transportacien son problemas de programación lineal, y por tal se pueden resolver por esta técnica

Problemas de asignación son problemas lineales, con una parecida estructura a los problemas de transporte la diferencia es que tanto la demanda como la oferta se les asigna uno solo uno es que a cada origen se le asigna un solo destino

Programación Entera y Binaria

Los modelos de Programación...