Concentracion De Minerales
FACULTAD NACIONAL DE INGENIERÍA
INGENIERIA METALURGICA
LABORATORIO NO 3 DE
CONCENTRACION DE MINERALES MET 2260 A
ANALISIS GRANULOMETRICO
Carrasco Cortez Adán
Abril, 2009
Laboratorio Número 3
Análisis Granulométrico
Propósitos:
* Familiarizar al estudiante son las técnicas de clasificación de tamaños, y presentación de resultados, para unproceso de tamizage.
* Analizar y determinar, como afecta el tiempo de tamizage y el tamaño de muestra, para diferentes muestras de diferente tamaño.
* Determinar la distribución de tamaños de partículas de una muestra en el rango de 850 a 38 μm por tamización automática.
Alcances:
* Determinar el d80.
* Determinar la distribución empírica que mejor describe los resultados.* Hallar el d80, d75, d50 y d25.
1. Introducción:
Generalmente, en la industria metalúrgica, es necesesario que las partículas a ser tratadas estén en diferentes intervalos de tamaño para cada proceso a realizarse, por lo cual la técnica de clasificación por tamaños estudiada (tamizage), es de capital importancia, sobretodo a escala laboratorio para el análisis de molienda, oanálisis a escala piloto, ya que las dimensiones del equipo ya sea de trituración o molienda, esta en función d el intervalo de tamaños deseado. Las técnicas que se utilizan para este efecto están limitadas a un cierto rango de tamaños y como resultado se tienen que utilizar dos o más técnicas para efectuar el análisis granulométrico en todo el rango de tamaños.
En metalurgia, un mineral después de sertratado (triturado) debido a la heterogeneidad de composición de la muestra, además del hecho de que los esfuerzos se distribuyen de manera irregular en cualquier proceso de trituración o molienda, todo esto contribuye a la heterogeneidad de tamaños en la muestra por lo cual esta puede ser analizada mediante una . “distribución granulométrica” o comúnmente “granulometría” del material.
Entrelas formas más comunes de distribuciones empíricas usadas en procesamiento de minerales tenemos las distribuciones de Gates-Gaudin-Schuhmann, Rosin-Rammler, Logaritmo normal y distribución de gama. Este tipo de relaciones proporcionan una posible aproximación matemática de el proceso de tamizage y nos proporciona datos de fracción en masa versus distribución de tamaños lo que permite realizar lamodelación o simulación del proceso, o analizar estadísticamente los datos representados por dicha distribución. Este hecho permite determinar fácilmente desde el gráfico los parámetros que definen la distribución y permiten además visualizar la calidad de ajuste.
2. Fundamento teórico:
Las operaciones de tamizage, pueden ser simuladas mediante ecuaciones halladas y demostradas en baseexperimental, con parámetros de dureza, densidad y tamaño de cuerpos de molienda constante, además de que este trabajo de análisis fue realizado para un solo tipo de material uniforme y generalizado para todo tipo de material, lo que provoca que algunas de estas distribuciones (Gates-Gaudin-Schuhmann, Rosin-Rammler Bennet, Logaritmo normal y distribución de gama), trabajen mejor para un determinadotipo de molienda y condiciones de trabajo, por lo cual cada una de estas distribuciones debe ser analizada por separado con el fin de analizar posteriormente cual se aproxima mas a los datos medidos en laboratorio (reales).
Dichas ecuaciones utilizadas para la simulación de la distribución de tamaño son las mostradas a continuación:
Gates-Gaudin-Schuhmann:F (d) = DDMaxm
Rosin-Rammler Bennet:
3. Procedimiento experimental:
4.1. Materiales y equipo Utilizado:
* Muestra de 500 gr (tomada de un lote mas grande mediante muestreo).
* Serie de tamices: 35, 48, 65, 100, 150, y 200#.
* Balanza de precisión.
* Equipo de vibración y golpeo para tamizage automático (Ro – Tap).
3.2...
Regístrate para leer el documento completo.