Concepto de muestreo

indice
Tecnicas de muestreo…………………………………………………………………2
Concepto de muestreo………………………………………………………….2
Terminologia…………………………………………………………………………2
muestreo probabilistico…………………………………………………………….3
aleatorio simple……………………………………………………………………3
estratificado………………………………………………………………………..3
por conglomerados……………………………………………………………..4
por etapas……………………………………………………………………………4
aleatoriosistematico…………………………………………………………..4
muestreo no probabilistico……………………………………………………….5
muestreo Sin norma……………………………………………………………...5
muestreo intencional…………………………………………………………..5
distribución muestral de un estadistico…………..…………….….…5
Distribución muestral de la media…………………………………………6
ventajas e inconvenientes…………………………………………………….9
bibliografia………………………………………………………………………………12








Tecnicas demuestreo
Idea básica: Hacer inferencias sobre la población a partir de la muestra que hemos extraído de la misma. 
Ello nos lleva a tratar (brevemente) el tema del muestreo. Pensemos que la muestra habrá de ser representativa de la población, para que podamos efectuar inferencias que tengan sentido. 
Concepto de muestreo
Definición: Proceso que nos permite la extracción de una muestra apartir de una población 
El muestreo es una herramienta de la investigación científica. Su función básica es determinar que parte de una realidad en estudio (población o universo) debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población. El error que se comete debido al hecho de que se obtienen conclusiones sobre cierta realidad a partir de la observación de sólo una parte de ella,se denomina error de muestreo. Obtener una muestra adecuada significa lograr una versión simplificada de la población, que reproduzca de algún modo sus rasgos básicos.
Hay dos tipos básicos de muestreo
Muestreo probabilístico. En este tipo de muestreo, la probabilidad de aparición en una muestra de cualquier elemento de la población es conocida (o calculable). Es el único científicamenteválido, y es sobre el que nos extenderemos especialmente.
Muestreo no probabilístico. Es aquel en el que la selección de los elementos de la muestra no se hacen al azar.
Terminología
Población objeto: conjunto de individuos de los que se quiere obtener una información.
Unidades de muestreo: número de elementos de la población, no solapados, que se van a estudiar. Todo miembro de la poblaciónpertenecerá a una y sólo una unidad de muestreo.
Unidades de análisis: objeto o individuo del que hay que obtener la información.
Marco muestral: lista de unidades o elementos de muestreo.
Muestra: conjunto de unidades o elementos de análisis sacados del marco.



Muestreo probabilístico
Este muestreo garantiza que, a la larga, las muestras que se van obteniendo de la población seanrepresentativas de la misma.
El método otorga una probabilidad conocida de integrar la muestra a cada elemento de la población, y dicha probabilidad no es nula para ningún elemento.
Los métodos de muestreo no probabilisticos no garantizan la representatividad de la muestra y por lo tanto no permiten realizar estimaciones inferenciales sobre la población.
(En algunas circunstancias los métodosestadísticos y epidemiológicos permiten resolver los problemas de representatividad aun en situaciones de muestreo no probabilístico, por ejemplo los estudios de caso-control, donde los casos no son seleccionados aleatoriamente de la población.)
Entre los métodos de muestreo probabilísticos más utilizados en investigación encontramos:
Muestreo aleatorio simple
Muestreo estratificadoMuestreo sistemático
Muestreo polietápico o por conglomerados
Muestreo aleatorio simple 
Es aquel en el que, a priori, todos los elementos de la muestra tienen la misma probabilidad de aparición. 
Supongamos que tengamos una población de 50.000 individuos, y que tenemos un listado con sus nombres. Si queremos elegir 100 personas, lo que necesitamos es que el ordenador elija al azar a 100...