Conceptos Básicos de Estadística I

Páginas: 4 (763 palabras) Publicado: 27 de julio de 2015
Estadística I
Primera Unidad

Conozcamos los datos

Análisis de situaciones

http://www.laprensagrafica.com/2013/12/06/pais-registra-un-453-de-poblacion-en-pobreza



Análisis de situacioneshttp://www.bbc.co.uk/mundo/ultimas_noticias/2013/01/130119_ultnot_ricos_pobres_oxfam_davos_pea

Análisis de situaciones
 Se observa que existe una alta reprobación en
la material de estadística.

Preguntas:
 ¿Existe algún problema?
 ¿Como lo definiría?
 ¿Cuales pasos seguirá para abordarlo?

Aspectos generales

Metodología

Definición de Estadística

¿Que estudia?
¿En que ramas sedivide?
¿Cual es su importancia?

Concepto
 “La estadística es una

ciencia formal que estudia la recolección, análisis e

interpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar en latoma de
o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio
aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.” Fuente: Wikipedia

decisiones

Descriptiva
AplicadaEstadística

Inferencial
Matematica

Estadística aplicada.
La estadística descriptiva
 Se dedica a la descripción, visualización y
resumen de datos originados a partir de los
fenómenos de estudio. Losdatos pueden ser
resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos
básicos de parámetros estadísticos son: la
media y la desviación estándar. Algunos
ejemplos gráficos son: histograma, pirámidepoblacional, gráfico circular, entre otros.
Fuente: Wikipedia

La estadística inferencial
 Se dedica a la generación de los modelos, inferencias
y predicciones asociadas a los fenómenos en
cuestión teniendo encuenta la aleatoriedad de las
observaciones. Se usa para modelar patrones en los
datos y extraer inferencias acerca de la población bajo
estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de
respuestasa preguntas si/no (prueba de hipótesis),
estimaciones de unas características numéricas
(estimación), pronósticos de futuras observaciones,
descripciones de asociación (correlación) o
modelamiento...
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