Conceptos basicos de la estadistica

Variables.
Las variables estadísticas son las distintas características que se analizan y se estudian para los elementos que componen la muestra o la población objeto del estudio. Por ejemplo, la encuesta de condiciones de vida de las familias es una operación estadística que va dirigida a los hogares privados. De las personas que forman parte de los hogares seleccionados en la muestra serecoge gran cantidad de información socioeconómica: sexo, edad, nivel de estudios, estado civil, número de hijos, nacionalidad, ingresos (especificando si proceden de prestaciones, trabajo, rentas u otra tipología), etc.
Eventos.
Un evento es el resultado posible o un grupo de resultados posibles de un experimento y es la mínima unidad de análisis para efectos de cálculos probabilísticos. Los eventosse clasifican de la siguiente forma:
Mutuamente excluyentes: aquellos que no pueden ocurrir al mismo tiempo. Por ejemplo, cara o escudo.
Independientes: Estos no se ven afectados por otros independientes. Por ejemplo, el color del zapato y la probabilidad que llueva hoy.
Dependientes: cuando un evento afecta a la probabilidad de ocurrencia de otro. Por ejemplo, repaso, calificaciones.
Noexcluyentes entre sí: cuando la ocurrencia de uno de ellos no impide que ocurra el otro. Por ejemplo, que una persona sea doctor que tenga 56 años, ser estudiante y ya estar casado.
Éxito y fracaso.
Los términos o calificativos de éxito y fracaso son solo etiquetas y su interpretación puede no corresponder con el resultado positivo o negativo de un experimento en la realidad.
Por ejemplo: éxitopodría ser hallar en un ensayo específico que la unidad es defectuosa al examinarla. Cada experimento aleatorio consiste en una serie de ensayos o pruebas repetidas realizadas en idénticas condiciones ( veces), o sea que cada uno de ellos es independiente de los demás.
Sea  la probabilidad de éxito cada vez que el experimento se realiza y    la probabilidad de fracaso. Sea X la variable aleatoriaque representa el número de éxitos en los  ensayos o pruebas. El interés se centra en conocer la probabilidad de obtener exactamente  éxitos en esos  ensayos. 
Azar.
El azar, en el lenguaje normal, se considera como la característica de un suceso imprevisible.
En estadística esta definición se modifica añadiendo una propiedad adicional. El azar es la característica de un experimento que produceresultados diversos, impredecibles en cada situación concreta, pero cuyas frecuencias, a la larga, tienden a estabilizarse hacia un valor límite en el infinito.
Como consecuencia, se definen los sucesos aleatorios como los resultados de un experimento cuya variación (la de los resultados) es debida al azar.
Frecuencia.
Se llama frecuencia a la cantidad de veces que se repite un determinado valorde la variable.
Se suelen representar con histogramas y diagramas de Pareto.


Tipos de frecuencia.
En estadística se pueden distinguir hasta cuatro tipos de frecuencias:
Frecuencia absoluta: Es el promedio de una suma predeterminada y además consiste en saber cuál es el número o símbolo de mayor equivalencia. (ni) de una variable estadística Xi, es el número de veces que este valor apareceen el estudio. A mayor tamaño de la muestra aumentará el tamaño de la frecuencia absoluta; es decir, la suma total de todas las frecuencias absolutas debe dar el total de la muestra estudiada (N).
Frecuencia relativa (fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra (N). Es decir,

Siendo el fi para todo el conjunto i. Se presenta en una tabla o nube de puntos enuna distribución de frecuencias.
Si multiplicamos la frecuencia relativa por 100 obtendremos el porcentaje o tanto por ciento (pi).
Frecuencia absoluta acumulada (Ni), es el número de veces ni en la muestra N.
Frecuencia relativa acumulada (Fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta acumulada.


Por ejemplo: Supongamos que las calificaciones de un alumno de secundaria fueran las...