Conceptos Basicos Estadistica

Estadística: conceptos básicos y definiciones.
Conceptos básicos Conceptos básicos cont.

Conceptos básicos cont.

Conceptos básicos cont.
Conceptos básicos cont.

Definición de Estadística
La estadística es la Ciencia de la

División de la Estadística

Gráfica del Análisis Estadístico

Pasos en un estudio estadístico

Pasos en un estudio estadístico cont.

Técnicas de Muestreo

Tipo deVariables

Tipo de variables cont.
Ejemplos:
Es buena idea codificarlas variables como números para poder procesarlas con facilidad en un computador.
Es conveniente asignar “etiquetas” a los valores de las variables para recordar qué significan los códigos numéricos.
–Género ( Cualitativa : Códigos arbitrarios )
1 : Hombre
2 : Mujer
–Raza ( Cualitativa: Códigos arbitrarios ) 1 : Blanca
2 : Negra, ...–Felicidad Ordinal: Respetar un orden al codificar.
1 : Muy feliz
2 : Bastante feliz
3 : No demasiado feliz
Se pueden asignar códigos a respuestas especiales como
0 : No sabe
99 : No contesta...
Ejemplo: Tipo de variables cont.

Tabla de Frecuencias Tabla de Frecuencias cont.
Ordenamos los datos en forma creciente:

La amplitud total A = 120 –60
Número de clases: K = 301/2 = 5.48. Aprox. 6 clasesExtensión del intervalo: H = A/ K = 60/6 = 10 En este caso, entonces, la tabla de frecuencias tendrá aproximadamente 6 clases de amplitud 10 unidades en cada clase.
Tabla de Frecuencias cont.

Histograma de la distribución de presión diastólica en mm de Hg según las frecuencias absolutas:


Gráficos para variables cualitativas cont.

Diagramas Integrales

Estadísticos de forma intuitivaEstadísticos









Conceptos de Variabilidad cont.


Conceptos de Variabilidad cont.

Conceptos de Variabilidad cont.

Conceptos de Variabilidad cont.

Conceptos de Variabilidad cont.

Conceptos de Variabilidad cont.

Conceptos de Variabilidad cont.

Distribución de Frecuencias

Distribución de Frecuencias cont.
Medidas de Resumen de Centralización

Medidas de Resumen de Centralización cont.



La mediaes sensible a la presencia de datos extremos.
La mediana es muy útil cuando la distribución de la variable es poco simétrica.


Medidas de Resumen de Dispersión









Medidas de Resumen de Dispersión cont.
Medidas basadas en el Orden (Posición)

Estadísticos de Posición Estadísticos de Posición cont.
Estadísticos de Posición cont.
Estadísticos de Posición cont.
Son valores de la variable quedividen a la muestra en partes de igual porcentaje.
Los percentiles separan la muestra en grupos de 1% cada uno (son 99).
Cuartiles: agrupan 25% c/u (son 3).
Quintiles: agrupan 20% c/u (son 4).
Deciles: agrupan 10% c/u (son 9).
Estadísticos de Posición cont.
Se calculan de la siguiente forma:
Ordenar de menor a mayor los n datos.
Obtener D = n * k /100
a) Si D es entero, entonces el percentil kcorresponde al valor medio de las observaciones ubicadas en las posiciones D y D+1.
b) Si D no es un entero, el percentil k corresponde a la observación ubicada en la posición entera siguiente, es decir, [D+1]
Estadísticos de Posición cont.
Ejemplo
Determinar los percentiles 25 y 60 de los siguientes datos: 3, 5, 5, 8, 12, 15, 21, 23, 25, 26, 29, 35
P25 D= 12 x 25 /100 = 3
resulta un entero, portanto el P25 corresponde al promedio de las observaciones en las posiciones 3º y 4º, es decir, P25= (5+8)/2 = 6.5
P60 D = 12 x 60 / 100 = 7.2
Dado que no es un entero, nos “movemos” al entero siguiente.
Es decir, P60 = 23 (observación en la 8ª posición)
Estadísticos de Posición cont.
Box-plot ( Caja con bigotes )

Box-plot cont.
Un gráfico asociado a los cuartiles es el box-plot: en un eje seubican los siguientes 5 números extraídos de una muestra:
mínimo, cuartil 1, cuartil 2, cuartil 3 y máximo.

Una regla para determinar si un dato es anómalo (outlier) es :
Si un dato es < Q1 – 1.5(Q3-Q1)
Si un dato es > Q3 + 1.5(Q3-Q1)

Box-plot comparación de grupos

Estadísticos de Forma: Asimetría y Curtosis
Momentos de una distribución
Los momentos de una distribución son medidas obtenidas...