CONCEPTOS BASICOS


UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS
CARRERA ECONOMÍA






















INDICE DE CONTENIDOS

CONCEPTOS BASICOS 5
GRAFICO DE POBLACION Y MUESTRA 6
CLASIFICACION DE EMPRESAS 6
TIPOS DE VARIABLES: 7
GRÁFICOS ASIMÉTRICOS 8
CLASIFICACIÓN DE ERROR MUESTRAL: 10
UNIDAD ELEMENTAL: 11
MÉTODOS DE MUESTREO 13
PROBABILÍSTICO: 13
NO PROBABILISTICO 13
MUESTRA PROBABILISTICA14
MUESTRA NO PROBABILISTICA 14
CLASIFICACIÓN DEL MUESTREO 14
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE (MAS) 14
DISTRIBUCIÓN DE MUESTREO 18
DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LA MEDIA 18
TEOREMA DE LÍMITES CENTRAL 27
DISTRIBUCIÓN FORMADA POR MEDIAS: 27
CALCULO DEL VALOR DE Z DE LA MEDIA MUESTRAL 31
ESTIMACIONES DE INTERVALOS DE CONFIANZA 35
ESTIMACIÓN PUNTUAL 35
ESTIMACION POR INTERVALOS 35
EL ESTIMADOR EXPLICA ELPARAMETRO 36
CÁLCULO DE INTERVALO DE CONFIANZA CUANDO NO SE CONOCE LA MEDIA POBLACIONAL 41
DESVIACIÓN ESTANADAR POBLACIONAL DESCONOCIDA 42
DISTRIBUCIÓN T STUDENT 43
INTERVALO DE CONFIANZA PARA UNA PROPORCIÓN 46
SEGUNDO HEMISEMESTRE 52
FACTOR DE CORRECCION: POBLACIÓN FINITA 52
SELECCIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA 59
 NIVEL DE CONFIANZA 59
 MARGEN DE ERROR (E) 59
 DESVIACION ESTANDAR 60
REGLA EMPÍRICA60
TAMAÑO DE LA MUESTRA PARA ESTIMAR PROPORCIÓN 62
DISTRIBUCION MUESTRAL DE DIFERENCIA DE MEDIAS 63
DISTRIBUCION MUESTRAL DE DIFERENCIA DE PROPORCION 68
DISTRIBUCION MUESTRAL DE NUMERO DE DEFECTOS 72
ESTIMACIONES DE LA DIFERENCIA ENTRE DOS MEDIAS 75
ESTIMACION DE LA DIFERENCIA DE DOS PROPORCIONES 76
CALCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA PARA ESTIMAR UNA MEDIA 77
CALCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA PARAESTIMAR UNA PROPORCION 78
CALCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA PARA ESTIMAR LA DIFERENCIA DE MEDIAS 78
CALCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA PARA ESTIMAR LKA DIFERENCIA DE PROPORCIONES 79
DISTRIBUCION G2 (CHI - CUADRADO) 80
CARACERISTICAS 81
INTRODUCCION 82
PRUEBAS DE HIPOTESIS 83
HIPÓTESIS NULA 83
HIPÓTESIS ALTERNA 83
FRECUENCIAS OBSERVADAS Y ESPERADAS 86
DISTRIBUCIÓN F (RONALD FISHER) 88
CARÁCTERÍSTICAS DELA DISTRIBUCIÓN DE F 88
EL ESTADÍSTICO JI- CUADRADA 89
DISTRIBUCIÓN F (RONALD FISHER) 90
VALOR ESTADISTICO DE PRUEBA 93
 FORMULACION DE DECISION 93
 PRUEBAS DE HIPOTESIS DE 1 Y 2 COLAS 93
1 COLA 93
2 COLA: 93
 COLA DERECHA (P.H) 93
 COLA IZQUIERDA (P.H) 94
 DOS COLAS (P.H) 94
PRUEBA DE HIPOTESIS DE UNA DISTRIBUCION MUESTRAL DE PROPORCIONES 98
PRUEBA DE HIPOTESIS DE MEDIAS COLA IZQUIERDA 99PRUEBA DE HIPOTESIS DE UNA DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE DIFERENCIA DE MEDIAS 100
ANALISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN SIMPLE 101
CARACTERISTICAS DE REGRESIÓN (R) 101
COEFICIENTE DE TERMINACIÓN 103






























CONCEPTOS BASICOS

Población.- Conjunto de elementos determinados que son objeto de
Universo, estudio que trata de explicar al fenómeno de
Conjunto, estudio
Universo, Ejemplo:Análisis del sector que bebe más gaseosa en Quito. La población seria todas las personas que viven en Quito.
Muestra: Es una parte representativa del universo o de la población y que debe contener las suficientes características que puedan representar al universo.
Individuo: Cada uno de los elementos de la población que aportan con información sobre el objeto o fenómeno de estudio.
DatoEstadístico: Es un conjunto de características y resultados de una muestra.
Es medida descriptiva que puede explicar o representar a un parámetro de una población.
Parámetro: Conjunto de características y resultados que se obtienen a través de una población.
Ejemplo: u Media Aritmética
o Desviación Estándar
o2Varianza
Estimador: Conjunto de características y resultados que se obtienen a través de una muestra. Se puede obtener de manera puntual o por intervalo, 1 solo valor o grupo de valores.
Ejemplo: x Media Aritmética
S Desviación Estándar
S2 Varianza
NOTA: El mejor estimador de la...