Conceptos Claves De Estadistica

CONCEPTOS CLAVES DE ESTADISTICA
Estadística: método aplicado en la recolección, organización, análisis y
descripción numérica de la información y en la realización de inferencias.
Estadística s: se refiere a un ordenamiento sistemático de datos presentados
en forma de cuadros y gráficas, que permiten visualizar la información.
Estadística descriptiva: p arte de lo general a lo particular,describiendo
mediante cuadros, gráficas y medidas el comportamiento de un conjunto de
datos.
Inferencia e stadística: parte de lo particular a lo general. A través de una
muestra se obtiene información para toda una población.
Población: objeto de la investigación. Es un conjunto de medidas o el recuento
de todos los elementos que presentan una característica común. es el conjunto
demedidas, individuos u objetos que comparten una caracterí stica en común.
La población se basa en cuatro características: contenido, tipo de unidades y
elementos, ubicación espacial y ubicación temporal. De la población es
extraída la muestra.
M uestra: Es un conjunto de elementos extraídos de la población. Los
resultados obtenidos en la muestra sirven para estimar los resultados que seobtendrían con el estudio completo de la población. Para que los resultados de
la muestra puedan generalizarse a la población, es necesaria q ue la muestra
sea seleccionada adecuadame nte, es decir, de modo que cualquiera de los
elementos d e la población tengan la misma posibilidad de ser seleccionados.
A este tipo de muestra se le denomina muestra aleatoria.
Los datos son todas aquellascaracterísticas o valores susceptibles de ser
observados, clasificados y contados. Estos pueden ser :
• experimentales, cuando se le aplica un tratamiento especial a las
unidades muestreadas;
• de encuesta, cuando son tomadas sin ningún tratamiento;
• clasificados, cuando están agrupados según una característica
determinada;
• originales, información que no ha recibido ningún tratamiento
estadístico;• primarios, cuando son recogidos, a notados u observados por primera
vez; o
• secundarios, cuando son recopilados por otra persona o entidad
diferente al investigador.
V ariable es una característica susceptible de tener distintos valores en los
elementos de un grupo o conjunto. Si la variable tiene la capacidad de tomar
cualquier valor que exista entre dos magnitudes dadas, entonces estavariable
será continua. Si por el contrario, sólo puede tener un valor de entre cierta
cantidad de valores dados, entonces será discreta.
V ariable discreta: son aquellas que admiten únicamente valores enteros.

V ariable continua: son aquellas que admiten valores fraccionarios.
Investigación mayor: Se selecciona una muestra de la población cuyo
resultado es generalizado a un grupomayor.
Investigación total : es aquella, en la cual se selecciona la totalidad de
elementos de una población.
Elemento: puede ser una entidad simple o compleja. Es indivisible.
Unidad E stadística: es el elemento de la población que reporta la informació n
y sobre el cual se realiza un determinado análisis.
Parámetro: son medidas que describen numéricamente la característica de
los elementos deuna población.
Estadístico es una magnitud correspondiente a una muestra aleatoria extraída
de la población, por lo que cambiando la muestra cambiará entonces el
estadístico (media muestral, varianza muestral, etc.). En pocas palabras se
puede decir que parámetro es a población como estadístico es a muestra.
Estimador: la descripción de una característica correspondiente a los
elementos deuna muestra, a través de la aplicación de medidas.
M uestreo aleatorio: cuando todos los elementos que constituyen una
población, tienen las mismas posibilidades de ser seleccionadas. Se realiza al
azar.
M uestreo no aleatorio: cuando los elementos son elegidos por métodos no
aleatorios, es decir, a juicio o voluntad, generalmente a juicio del investigador o
en forma caprichosa o por...