Conceptos De Bodega De Datos

MANUAL DE CONCEPTOS PARA LA ADMINISTRACION DE BODEGA DE DATOS

PARA USO INTERNO

AGOSTO, 2010

REV. 1.0

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CONTENIDO

Bodegasde Datos 4
El concepto de Administración de Datos reúne las herramientas y Bodegas de Datos 4
Conceptos de Bodegas de Datos - (Data Warehousing) 4
Minería de Datos 4
Sistemas de Información y de las Tecnologías de Información. 4
 Conocimiento: 4
 Data Warehousing: 5
 Gestión de Conocimiento (Knowledge Management): 5
Inteligencia de Negocios 5
Extracción, Transformación yCarga -ETL 5
 Identificar las fuentes. 5
 Extracción, transformación y carga (ETL – Extract, Transformation and Loading). 5
Modelamiento Multidimensional 6
Metadatos (datos acerca de los datos). 6
Procesamiento Analítico en Línea (OLAP) 6
Análisis Multidimencional 8
Posibles justificaciones 9
Configuración recomendada para una Bodega de Datos Corporativa. 9
Etapas 9
Qué sonlas bodegas de Datos? 10
Datawarehousing 10
Características de las Bodegas de Datos 11
Data Mining 12
ETL (Extraction, Transformation and Load - Extracción, Transformación y Carga) 13
Modelo Dimensional o Diseño Lógico 15
Modelo Hecho-Dimensional 15
Modelo Multidimensional /ER. 15
Modelo de estrella 16
Modelo GOLD. 17
Modelo Husemann. 18
Modelo YAM 2. 18
Modelo de copo denieve 19
OLAP y Sistemas de Soporte de Decisiones 19
 Sistemas de Procesamiento de Transacciones (TPS) 19
 Sistemas de Información Gerencial (MIS) 19
 Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS) 19
 Sistemas Expertos (ES) 19
 Sistemas de Información Ejecutivos (EIS) 20
 Redes Neuronales (NN) 20
 Automatización de Oficinas (OA) 20
Riesgos asociados a la calidad de lainformación (COBIT) 20
Efectividad 20
Eficiencia 20
Confiabilidad 21
Confidencialidad 21
Integridad 21
Disponibilidad 21
Cumplimientos y Regulaciones 22
Objetivos de una Bodega de Datos 22
Centralización de la Información 22
Metodología para la implantación Bodegas de Datos 23
Roles 23
CONCT como marco de referencia 25
Introducción a CONCT (Control Objectives for Net CentricTechnologies) 25
Controles de seguridad 26
Confidencialidad 26
Integridad 26
Disponibilidad 26
Análisis de riesgos asociados a los sistemas de bodegas de datos 26
Criterios propuestos por COBIT 27
CRITERIO DE EFECTIVIDAD Y EFICIENCIA 29
CRITERIOS DE CONFIDENCIALIDAD Y DISPONIBILIDAD 29
CRITERIO DE CALIDAD DE LA INFORMACION 30
CRITERIO DE CUMPLIMIENTO 30
Conclusiones 31Bibliografía 32
Bodegas de Datos Bibliografía 32
Referencias 33

Bodegas de Datos
El concepto de Administración de Datos reúne las herramientas y Bodegas de Datos
El concepto de Administración de Datos reúne las herramientas y sistemas que juegan un papel clave en el proceso de planeación estratégica de una organización, al permitirle obtener, almacenar, acceder y analizar datos corporativospara apoyar el proceso de toma de decisiones. Típicamente estos sistemas, conocidos como Sistemas de Soporte de Decisiones -SSD, se encuentran en las áreas de servicio y soporte al cliente, investigación y segmentación de mercados, análisis estadístico e inventario, entre otras.
Sin embargo, los requerimientos de información son cada vez más complejos y al utilizar los SSD tradicionales sehan encontrado dificultades para extraer información a partir de las estructuras de datos presentes actualmente en las bases de datos. Como respuesta a esta situación, surgieron nuevas estrategias de Administración de Datos, catalogadas también como Soluciones de Inteligencia de Negocios a las que pertenecen sistemas de Bodegas, Almacenes y Minería de Datos.

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