conceptos de estadistica
Páginas: 2 (361 palabras)
Publicado: 27 de mayo de 2013
DISTRIBUCION NORMAL
Esta distribución es frecuentemente utilizada en las aplicaciones estadísticas. Su propio nombre indica su extendida utilización, justificada por la frecuencia o normalidadcon la que ciertos fenómenos tienden a parecerse en su comportamiento a esta distribución.
Muchas variables aleatorias continuas presentan una función de densidad cuya gráfica tiene forma de campana. En resumen, la importancia de la distribución normal se debe principalmente a que hay muchas variables asociadas a fenómenos naturales que siguen el modelo de la normal.
Caracteres morfológicos deindividuos (personas, animales, plantas,...) de una especie, por ejemplo. tallas, pesos, envergaduras, diámetros, perímetros,...
Caracteres fisiológicos, por ejemplo: efecto de una misma dosis de unfármaco, o de una misma cantidad de abono.
Caracteres sociológicos, por ejemplo: consumo de cierto producto por un mismo grupo de individuos, puntuaciones de examen entre otros.
Caracterespsicológicos, por ejemplo: cociente intelectual, grado de adaptación a un medio etc.
Errores cometidos al medir ciertas magnitudes.
Valores estadísticos muestrales, por ejemplo: la media.
Otras distribucionescomo la binomial o la de Poisson se pueden aproximar adecuadamente con la distribución normal.
FUNCIÓN DE DENSIDAD DE UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL:
Si la variable aleatoria x tiene densidad
paramenos infinito < x < mas infinito
Donde la media y la desviación estándar son números tales que menos infinito < la media < mas infinito y cero < la desviación estándar < más infinito,donde e y π son las constantes; e = 2,7182 y π = 3,141.
NOTACIÓN:
Si la variable aleatoria x sigue una distribución normal con media µ y varianza
X ~ n ( µ , )
Ahora, la media proporciona una medida de posicióncentral, mientras que la varianza da una medida de disperción alrededor de la media.
El área total debajo de la curva es igual a 1. El área debajo de la curva comprendida entre µ -...
Esta distribución es frecuentemente utilizada en las aplicaciones estadísticas. Su propio nombre indica su extendida utilización, justificada por la frecuencia o normalidadcon la que ciertos fenómenos tienden a parecerse en su comportamiento a esta distribución.
Muchas variables aleatorias continuas presentan una función de densidad cuya gráfica tiene forma de campana. En resumen, la importancia de la distribución normal se debe principalmente a que hay muchas variables asociadas a fenómenos naturales que siguen el modelo de la normal.
Caracteres morfológicos deindividuos (personas, animales, plantas,...) de una especie, por ejemplo. tallas, pesos, envergaduras, diámetros, perímetros,...
Caracteres fisiológicos, por ejemplo: efecto de una misma dosis de unfármaco, o de una misma cantidad de abono.
Caracteres sociológicos, por ejemplo: consumo de cierto producto por un mismo grupo de individuos, puntuaciones de examen entre otros.
Caracterespsicológicos, por ejemplo: cociente intelectual, grado de adaptación a un medio etc.
Errores cometidos al medir ciertas magnitudes.
Valores estadísticos muestrales, por ejemplo: la media.
Otras distribucionescomo la binomial o la de Poisson se pueden aproximar adecuadamente con la distribución normal.
FUNCIÓN DE DENSIDAD DE UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL:
Si la variable aleatoria x tiene densidad
paramenos infinito < x < mas infinito
Donde la media y la desviación estándar son números tales que menos infinito < la media < mas infinito y cero < la desviación estándar < más infinito,donde e y π son las constantes; e = 2,7182 y π = 3,141.
NOTACIÓN:
Si la variable aleatoria x sigue una distribución normal con media µ y varianza
X ~ n ( µ , )
Ahora, la media proporciona una medida de posicióncentral, mientras que la varianza da una medida de disperción alrededor de la media.
El área total debajo de la curva es igual a 1. El área debajo de la curva comprendida entre µ -...
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