conceptos de estadistica

Fundamentos de Estadística
Pablo Cazau

Prefacio
Capítulo 1: Introducción a la estadística
1.1 Definición y utilidad de la estadística
1.2 Clasificaciones de la estadística
1.3 Población y muestra
1.4 Estructura del dato
1.5 La medición
Capítulo 2: Estadística descriptiva
2.1 Generalidades
2.2 Ordenamiento y agrupación de los datos: matrices y tablas
2.3 Visualización de los datos:gráficos
2.4 Síntesis de los datos: medidas estadísticas de posición
2.5 Síntesis de los datos: medidas estadísticas de dispersión
2.6 Síntesis de los datos: asimetría y curtosis
Notas
Capítulo 3: Probabilidad y curva normal
3.1 El concepto de probabilidad
3.2 Definición y características de la curva normal
3.3 Puntajes brutos y puntajes estandarizados
3.4 Aplicaciones de la curva normalNotas
Capítulo 4: Correlación y regresión
4.1 Introducción
4.2 El análisis de correlación
4.3 Cálculo gráfico de la correlación
4.4 Cálculo analítico de la correlación
4.5 Un ejemplo: construcción y validación de tests
4.6 El análisis de regresión
4.7 Cálculo analítico de la regresión
4.8 Cálculo gráfico de la correlación
Notas
Capítulo 5: Estadística inferencial
5.1 Introducción
5.2Estimación de parámetros
5.3 Prueba de hipótesis
5.4 Ejemplos de pruebas de hipótesis
5.5 El concepto de significación estadística
Notas
Referencias bibliográficas
Otras fuentes consultadas
Anexos
ANEXO 1: NOMENCLATURA UTILIZADA EN ESTA GUÍA
ANEXO 2: TABLA DE ÁREAS BAJO LA CURVA NORMAL ESTANDARIZADA

Tabla 1 – Áreas desde z hacia la izquierda
Tabla 2 – Áreas desde z = 0 hacia laizquierda o hacia la derecha
ANEXO 3: TABLA DE LA DISTRIBUCIÓN t

Fundamentos de estadística
Pablo Cazau

PREFACIO

El presente texto fue pensado como un manual de consulta para alumnos de diversas carreras
universitarias de grado y posgrado que cursan asignaturas donde se enseña la estadística como
herramienta de la metodología de la investigación científica.
Se brinda aquí un panoramageneral e introductorio de los principales temas de una disciplina que opera
en dos grandes etapas: la estadística descriptiva y la estadística inferencial. También se desarrollan los
conceptos de probabilidad y curva normal, básicos para la comprensión de la estadística inferencial, y los
conceptos de correlación y regresión vinculados, respectivamente, con las etapas descriptiva e
inferencial.Pablo Cazau. Licenciado en Psicología y Profesor de Enseñanza Media y Superior en Psicología (UBA).
Buenos Aires, Enero 2006.

Todos los derechos reservados

CAPÍTULO 1: INTRODUCCION A LA ESTADISTICA
1.1 DEFINICIÓN Y UTILIDAD DE LA ESTADÍSTICA
La Estadística es una disciplina que utiliza recursos matemáticos para organizar y resumir una gran
cantidad de datos obtenidos de la realidad, einferir conclusiones respecto de ellos.
Por ejemplo, la estadística interviene cuando se quiere conocer el estado sanitario de un país, a través de
ciertos parámetros como la tasa de morbilidad o mortalidad de la población. En este caso la estadística
describe la muestra en términos de datos organizados y resumidos, y luego infiere conclusiones respecto
de la población. Por ejemplo, aplicada ala investigación científica, hace inferencias cuando emplea
medios matemáticos para establecer si una hipótesis debe o no ser rechazada.
La estadística puede aplicarse a cualquier ámbito de la realidad, y por ello es utilizada en física, química,
biología, medicina, astronomía, psicología, sociología, lingüística, demografía, etc.
Cuando en cualquiera de estas disciplinas se trata deestablecer si una hipótesis debe o no ser rechazada,
no siempre es indispensable la estadística inferencial.
Por ejemplo, si sobre 60 veces que se mira un dado, sale un dos 10 veces, no se requiere la estadística
para rechazar la hipótesis “el dado está cargado”. Si sale un dos en 58 ocasiones sobre 60, tampoco se
necesita la estadística para aceptar la hipótesis “el dado está cargado”.
Pero, ¿qué...