Conceptos De Estadistica

CONCEPTOS DE ESTADISTICA

Muestra: parte de un todo para determinar cierta característica
Conteo: cantidad de eventos u objetos de algo
Parametros: Caracteristicas que identifican algo.

Poblacion: Conjunto de todos los elementos
Individuo: cada uno de los elementos que componen una población
Muestra: Cuando una pobalcion es demasiado grande para su estudio, se analiza solo unsubconjunto de la misma que es denominado muestra, este subconjunto debe de tener las mismas características que toda la población
Muestreo: Es el proceso de recabar los datos que se desean analizar obtenidos de una porción reducida pero representativa de la población.
Dato: Cada uno de los valores que se han obtenido al realizar un estudio estadístico.
Variable: Se llama variable a unacaracterística que se observa en una población o muestra a la que se desea estudiar la variable puede tomar diferentes valores dependiendo de cada individuo y estas se pueden clasificar en:
Variable cuantitativa :Describe cualidades numéricas; se divide en escala continua (se trata de variables expresadas en datos enteros ) y discreta (son variables que pueden tener valor dentro de un intervalo)Variable Cualitativa: Describe cualidades no numéricas; se divide en escala nominal (variables presentadas sin orden ni jerarquía ) y ordinal (son variables ordenadas de acuerdo a una clasificación).

Metodologia para resolver un problema estadístico:
1.- Planteamiento del problema:
Se define si es necesaria una muestra o se puede tomar toda la población, las variables que se quieren estudiar y elmétodo a seguir para realizarlo asi como las herramientas con las que se cuenta.
2.-Elaboracion de un modelo:
Se establece un modelo teórico de lo que podría pasar, este a veces no se puede generar hasta realizar un estudio previo, los modelos pueden ser normal, binomial, poisson, uniforme y otros como binomial negativa y geométrico.
3.- Extracción de la muestra:
Se usa alguna técnica demuestreo para obtener información de alguna parte de la población.
4.- Tratamiento de los datos:
En esta fase se depura la muestra, se eliminan errores se tabulan los datos y se calculan los valores que serán necesarios para datos posteriores como la media y la varianza de la muestra, los métodos e esta etapa corresponden a los métodos de estadística descriptiva, algunos de los pasos de esta etapason recopilación, clasificación y presentación de los datos.
5.- Estimación de los parámetros
La estadística inferencial nos proporciona herramienta para la predicción o estimación de los parámetros de la población que nos ayudarán a resolver el problema; un ejemplo de estas herramientas son las pruebas de hipótesis que se obtienen de los análisis de los datos y los intervalos de confianza.Muestreo Aleatorio
Los estudios estadísticos generalmente se hacen sobre una muestra de la población ya que estas suelen ser muy grandes, para que la información tenga validez y fiabilidad estas muestras deben de cumplir con ciertas condiciones especificas que están ligadas al método para determinar el tamaño y características de la muestra y los individuos que la componen.

Los métodos demuestreo
Probabilístico: todos los elementos de una población, por lo tanto cualquier elemento tiene la misma oportunidad de ser elegido, las muestras son confiables ya que aseguran la condición de representatividad imprescindible para hacer generalizaciones sobre la población.
No probabilístico: Los elementos de la población no comparten la misma oportunidad de ser seleccionados, las muestras noaseguran la condición de representatividad por lo tanto no son confiables de hacer generalizaciones entre las mismas.

Tipos de muestreo:
Sistemático: se selecciona un número al azar, se enumera la población y selecciona dependiendo el número deseado hasta llegar al número de muestras que deseemos
Estratificado: Este método de muestreo se hace separando por categorías los elementos de la...