Conceptos De Estadistica
Páginas: 3 (713 palabras)
Publicado: 5 de febrero de 2013
TRABAJO FINAL ESTADISTICA
TEMAS A EXPONER:
1.- MEDIDAS DE FORMA:
* SESGO.
* APUNTAMIENTO.
* MOMENTOS
2.- MEDIDAS DE CORRELACION:
* REGRESION LINEAL.
* COEFICIENTE DECORRELACION.
* ERROR ESTANDAR DE ESTIMACION.
SESGO
ES EL GRADO DE ASIMETRIA O FALTA DE SIMETRIA DE UNA DISTRIBUCION.
EJEMPLO:
TRIANGULO SIMETRICOTRIANGULO ASIMETRICO
CON SESGO A LA IZQUIERDA
APUNTAMIENTOTAMBIEN LLAMADO CURTOSIS ES EL GRADO DE APUNTAMIENTO DE UNA DISTRIBUCION.
ESTA SE CALVULA CON LA SIGUIENTE FORMULA:
α4= M4/S ^4 = M4/ M^2
2APUNTAMIENTO ALTO ACHATADA O PLATICURTICANI APUNTADA NI ACHATADA ES
MESOCURTICA
MOMENTOS
LOS MOMENTOS SON UNA FORMA DE GENERALIZAR TODA LA TEORÍA RELATIVA A LOS PARÁMETROS ESTADÍSTICOS YGUARDAN RELACIÓN CON UNA BUENA PARTE DE ELLOS.
DADA UNA DISTRIBUCIÓN DE DATOS ESTADÍSTICOS X1, X2, ..., XN, SE DEFINE EL MOMENTO CENTRAL O MOMENTO CENTRADO DE ORDEN K COMO
SE LLAMA MOMENTO NOCENTRADO DE ORDEN K A LA SIGUIENTE EXPRESIÓN:
MEDIDAS
DE CORRELACION
REGRESION LINEAL
LA TECNICA DE LA REGRESION LINEAL PERMITE DESCRIBIR POR MEDIO DE U MODELO MATEMATICO EL COMPORTAMIENTO YLA PROBABLE RELACION ENTRE DOS VARIABLES (X, Y).
LA REGRESION LINEAL ES UNTIL PARA:
* EXPLICAR UN FENOMENO.
* REALIZAR UNA PREDICCION.
* COTROLAR UN PROCESO.
EJEMPLO:
EN UNA EMPRESAELECTRICA, SE ANALIZO LA RELACION ENTRE EL CONSUMO DE ENERGIA (EN MILES DE KILOWATTS POR HORA) Y EL NUMERO DE HABITACIONES EN UNA RESIDENCIA PRIVADA UNIFAMILIAR.
UNA MUESTRA ALEATORIA DE 10 CASAS...
TEMAS A EXPONER:
1.- MEDIDAS DE FORMA:
* SESGO.
* APUNTAMIENTO.
* MOMENTOS
2.- MEDIDAS DE CORRELACION:
* REGRESION LINEAL.
* COEFICIENTE DECORRELACION.
* ERROR ESTANDAR DE ESTIMACION.
SESGO
ES EL GRADO DE ASIMETRIA O FALTA DE SIMETRIA DE UNA DISTRIBUCION.
EJEMPLO:
TRIANGULO SIMETRICOTRIANGULO ASIMETRICO
CON SESGO A LA IZQUIERDA
APUNTAMIENTOTAMBIEN LLAMADO CURTOSIS ES EL GRADO DE APUNTAMIENTO DE UNA DISTRIBUCION.
ESTA SE CALVULA CON LA SIGUIENTE FORMULA:
α4= M4/S ^4 = M4/ M^2
2APUNTAMIENTO ALTO ACHATADA O PLATICURTICANI APUNTADA NI ACHATADA ES
MESOCURTICA
MOMENTOS
LOS MOMENTOS SON UNA FORMA DE GENERALIZAR TODA LA TEORÍA RELATIVA A LOS PARÁMETROS ESTADÍSTICOS YGUARDAN RELACIÓN CON UNA BUENA PARTE DE ELLOS.
DADA UNA DISTRIBUCIÓN DE DATOS ESTADÍSTICOS X1, X2, ..., XN, SE DEFINE EL MOMENTO CENTRAL O MOMENTO CENTRADO DE ORDEN K COMO
SE LLAMA MOMENTO NOCENTRADO DE ORDEN K A LA SIGUIENTE EXPRESIÓN:
MEDIDAS
DE CORRELACION
REGRESION LINEAL
LA TECNICA DE LA REGRESION LINEAL PERMITE DESCRIBIR POR MEDIO DE U MODELO MATEMATICO EL COMPORTAMIENTO YLA PROBABLE RELACION ENTRE DOS VARIABLES (X, Y).
LA REGRESION LINEAL ES UNTIL PARA:
* EXPLICAR UN FENOMENO.
* REALIZAR UNA PREDICCION.
* COTROLAR UN PROCESO.
EJEMPLO:
EN UNA EMPRESAELECTRICA, SE ANALIZO LA RELACION ENTRE EL CONSUMO DE ENERGIA (EN MILES DE KILOWATTS POR HORA) Y EL NUMERO DE HABITACIONES EN UNA RESIDENCIA PRIVADA UNIFAMILIAR.
UNA MUESTRA ALEATORIA DE 10 CASAS...
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